机器学习:人工智能和设计的极速发展

计算机游戏先驱Arthur Samuel曾这样定义“机器学习”——“一个让计算机具备学习能力但不对其明确编程的研究领域。”但对有些人来说,“机器学习”的含义却大相径庭——就好比电脑战胜人脑之后反乌托邦电影中发生的一样。不过,机器学习的未来前景并非黯淡无光。人类和人工智能(AI)将会结出更加丰硕的成果,而此刻,成果正逐渐显露出来。机器学习是如何演进的?60年前,一名程序员教会了一台机器如何在井字游
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Django安装mysql-python驱动系列之八

1,环境说明如下: Django1.8.2版本 Python3.5版本 MySql 5.7版本 2,错误出现如下: 3,解决办法 python3.XX以后使用小写的configparser,改为首字母大写即可 4,查看当前环境已安装的软件 5,再次执行命令,成功。 pip install mysql-python
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哈尔滨中软卓越分享:比尔·盖茨对17届毕业生的讲话

比尔·盖茨:我想与2017届毕业生分享的人生功课我的世界观支撑我度过艰难的岁月,使我热爱自己的工作,相信它也会同样帮到你们。Dear Class of 2017:亲爱的2017届毕业生:Congratulations! You’ve just accomplished something I never managed to do—earn a college degree. 祝贺你们!你们刚刚
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一文看懂神经网络工作原理

现在谈人工智能已经绕不开“神经网络”这个词了。人造神经网络粗线条地模拟人脑,使得计算机能够从数据中学习。 机器学习这一强大的分支结束了 AI 的寒冬,迎来了人工智能的新时代。简而言之,神经网络可能是今天最具有根本颠覆性的技术。 看完这篇神经网络的指南,你也可以和别人聊聊深度学习了。为此,我们将尽量不用数学公式,而是尽可能用打比方的方法,再加一些动画来说明。 强力思考 AI 的早期流派之
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“人工智能”吓人的外衣之下

人工智能的研究者们总是喜欢抬出“神经元”一类的名词来吓人,跟你说他们的算法是受了人脑神经元工作原理的启发。注意了,“启发”是一个非常模棱两可的词,由一个东西启发得来的结果,可以跟这个东西毫不相干。比如我也可以说,Yin 语言的设计是受了九阴真经的启发 :P世界上这么多 AI 研究者,有几个真的研究过人脑,解刨过人脑,拿它做过实验,或者读过脑科学的研究成果?最后你发现,几乎没有 AI 研究者真正做过
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人工智能——第一章

1.1回溯策略 1.2图搜索策略 open表:存放刚生成的节点 close表:存放将要扩展或已扩展的节点 1.3无信息图搜索策略 1.深度优先 2.宽度优先 1.4启发式图搜索过程 1.爬山法(登山法) 2.最佳优先搜索算法(分支界限法):是登山法的推广,对Open表中所有节点f(n)进行比较,按从小到大的顺序重排open表。 举例:1)迷宫问题 2)八数码魔方问题,这里采用了简单的估算函数f(n
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小妖精的完美游戏教室——人工智能,状态机实现篇

今天也要直播魔法,求科学的!   欢迎来到小妖精Balous的完美游戏教室!  上一次,小妖精Balous讲述了有关状态机的理论,现在,就让我们来看看状态机是如何实现的吧(^_^)!  在这之前,我们需要明确一点,状态机除了能用于怪物的人工智能外,还能用于控制游戏的状态,比如游戏进行中,游戏暂停等,还能用于章节选择,比如现在是标题画面,现在是第一章,现在是隐藏章节等。所以说,状态机的用处非常广
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人工智能第一次作业

1.你认为什么是人工智能?是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考,也可以超过人的智能。2.简述推理、学习、存储,三者之间的关系! 通过学习,来促进推理,并将学习到的知识存储起来,存储的知识越多,反过来也丰富和增强了学习的能力,推理过程需要的知识,可以从记忆中获得,同样也可将推理的结果存储到记忆体中去。3.“警卫
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英特尔人工智能圆桌论坛举行 四位大咖论道AI

英特尔人工智能圆桌论坛举行 四位大咖论道AI2017-04-01 17:57       北京2017年4月1日电 /美通社/ -- 毫无疑问,人工智能已是最具变革力的发展趋势之一,在3月31日举行的2017英特尔中国媒体纷享会上,以“The NEXT:走进人工智能时代”为主题的圆桌论坛激起激烈的观点碰撞,诸多热点话题得到进一步的探讨和解读。      在资深媒体人董军的主持下,英特尔中国研究
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2016中国人工智能企业TOP100

2016中国人工智能企业TOP100不论在学界还是业界,均有代表人物对人工智能表示了担忧,如史蒂芬·霍金和比尔·盖茨。尽管如此,国内外科技巨头都积极发力人工智能,一波波创业者也相继涌入。人工智能成为当下最炙手可热的科技力量。科技这把双刃剑始终代表着人类对于自身的超越,对于更高级智慧的探索,以及无限的好奇心和创造力。科技的发展犹如一条直线,无可逆转。人类只有深入了解它,才能更好地应对并驾驭它。类人是
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PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路

摘要: 在云栖计算之旅第5期—大数据与人工智能大会上,来自阿里云大数据事业部的九丰分享了《PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路》。他主要介绍了在集团中使用机器学习解决大数据问题时如何通过编程模型的演进逐步解决业务上的痛点。在云栖计算之旅第5期—大数据与人工智能大会上,来自阿里云大数据事业部的九丰分享了《PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路》。他主要介绍了在集团中使用机器学习解决大数据问题时
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深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索

深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索近年来,深度学习在人工智能的多个领域取得了显著成绩。微软使用的152层深度神经网络在ImageNet的比赛上斩获多项第一,同时在图像识别中超过了人类的识别水平。百度在中文语音识别上取得了97%的准确率,已经超过了人类的识别能力。随着深度学习在越来越多的领域中取得了突破性进展,自然语言处理这一人工智能的重要领域吸引了大批的研究者的注意力。最近谷歌发布了基于深度
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TensorFlow入门--基本概念的理解

TensorFlow 人工智能引擎 入门教程之一 基本概念以及理解 摘要: 首先先介绍一些TensorFlow这个框架 ,他是谷歌开源的第二代人工智能引擎,现在已经支持分布式训练,重要的是它兼容Caffe 训练的模型 ,可以相互转化 ,支持移动平台 等各
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抬头望见灰蒙蒙,心中想念毛泽东

抬头望见灰蒙蒙,心中想念毛泽东 ——纪念毛泽东诞辰123周年     过去有首歌,唱的是“抬头望见北斗星,心中想念毛泽东……”,现如今却是“抬头望见灰蒙蒙,心中想念毛泽东”。一是因为现在到了晚上已很难看见北斗星了,在城里就更看不到了;二是因为现在一到灰蒙蒙的雾霾天,心里就想起毛泽东时代的蓝天白云和绿水青山。   说老实话,现在咱老百姓吃的穿的住的确实比过去好了,可是这生态环境却被破坏得不成样子了
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对交叉验证的认识

在我们比赛的算法中,我们使用了交叉验证方法来筛选比较重要的特征,现在我们来了解一下什么是交叉验证(Cross-Validation):有时亦称循环估计, 是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于是可以先在一个子集上做分析, 而其它子集则用来做后续对此分析的确认及验证。 一开始的子集被称为训练集。而其它的子集则被称为验证集或测试集。交叉验证对于人工智能,机器学习,模式识别,分类器等研究都
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Laplacian Eigenmaps与LPP(Locality Preserving Projections)简介

一、拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps)1.Introduction机器学习与模式识别的一个核心问题是找到一种合适的对复杂数据的表示。Laplacian矩阵,对流形的Laplace Beltrami操作,热力学方程等之间的联系,提出了一种由几何学驱动的用于表示高维数据的算法。该算法提供了一个计算上非常高效的方法,用于非线性降维,并具有保留局部关系的特性,同时与聚类有着天然的联
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重新思考人工智能

首要使命:解决“人工智能”问题 通用学习机 直接从输入和经验中学习 通用学习系统,应用于多种领域的算法 需要–>重新思考“学习”的过程 Created with Raphaël 2.1.0狭义的人工智能狭义的人工智能通用的人工智能通用的人工智能普适性、学习性(增强学习)在某一领域发挥特长适于多个领域 人工智能的主体 了解环境:观察、感知 建模,并找出最佳选择 环境信息—>|学
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区块链若想更具竞争力 区块大小还需增加

不会存在太大的泡沫的原因在于市场两极化。很明显,市场两极化是受到了索罗斯市场反射理论的启发。     根据索罗斯的观点来看,市场不会是一个平衡的市场。相反,市场会对两种主要功能作出相对反应:认知功能和操纵功能。认知功能是一种基于神经思考的基础,即市场经济的参与者对所搜集到的未处理过信息作出一定的基本判断。     而操纵功能,从另一方面来看,则是通过包装一部分信息来获得相对优
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更改Anaconda下载源

下面我就简单介绍一下怎么操作:你在cmd中敲入以下命令:conda config --add channels ‘https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/‘ conda config --set show_channel_urls yes 这样你就可以快速下载你想要的东西了。
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