普通的程序员和优秀的程序员的区别是什么?注意这10件小事,助力你成为最牛逼程序员

: 程序员 优秀的程序员 编程哲学 程序员的日常工作 最牛逼程序员摘要:在2017年成为更好的程序员需要做的十件事!1、读更多的书普通的程序员和优秀的程序员的区别是什么?是思想!读更多的书,升华自己的思想,会帮住你在解决实际问题时有一些意想不到的解决方案!下面有5本国外优秀程序员极力推荐的书籍:代码整洁之道 by Robert Martin人月神话 by Frederick P. Brooks
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EM and GMM

Part 1: TheroyWhat‘s GMM?  GMM is short for Guassian Mixture Model, which can be represented as follows:[p(mathbf{x}) = sum_{k=1}^{K}pi_kp(mathbf{x}|theta_k)]  where, [p(mathbf{x}|theta_k) =
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安装Sphere v2.7 遇到的问题

今天在安装Sphere v2.7 的时候,提示错误:/home/lgj/nist/lib/libsphereCombinedLibs.a(shorten.o): In function `shorten‘:/home/lgj/Documents/Speech/nist/src/lib/sp/shorten.c:499: undefined reference to `log‘/home/lgj/D
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Python简述

今天想学学Python,总结了一些知识,请笑纳,啊啊啊啊Python应用领域系统运维,窗体程序,GUI桌面编程(windows中C#占主导,但是跨平台C#不行,Python可以),网络编程(传FTP,爬虫),网站后台编程,(关系型数据库)数据库编程,大数据(分析,科学计算),物联网,硬件编程,人工智能,产品原型Python过程,对象,函数式编程特性开发效率高,可移植性强,含有丰富的库,软件质量高P
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深度学习与神经科学相遇

Paper: Toward an Integration of Deep Learning and Neuroscience  译者:张嘉伟 Jeven / University Of Liverpool  开始之前看一张有趣的图 - 大脑遗传地图:Figure 0.  The Genetic Geography of the Brain   -  Allen Brain Atlas
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沃森计算机显能耐,微型气象预报有戏

沃森计算机显能耐,微型气象预报有戏奥林匹克露天高台跳水运动,对外界局部风速非常敏感,会影响运动员的成绩。在过去,这种微型气象预报,人类没有办法进行预测,只能靠老天爷的恩赐。昨天上午,家人去部里参加老干部春节团拜会得知,去年我国因防汛需要转移了2600万居民,没有发生一个人员伤亡。我心里在想,局地微型气象预报确实很重要。渔民出海打渔最怕突然发生海上风暴,来不及返回渔港避风,发生危险。去年8月,IBM
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如何阅读文献

之一1。由点到面。选工作实践中的疑点,热点,由一个小枝节,检索较全的文献,一般近期的20 篇左右已经相当多了。之所以不必在意3年以前的,是因为知识更新非常快,且网上能查到的多为近几年的全文。学习别人是怎么发现解决问题的。知道目前对这个问题的共同看法,和分歧。然后,扩展开,根据兴趣和研究的目的,知道,在研究的领域:谁的文章被引用的次数多,谁的文章最多最新最有启发性。去图书馆找他的文章看全文。逐步扩展
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连“霍金”都想学习的“人工智能”---【自己动手写神经网络】小白入门连载开始了(1)

《自己动手写神经网络》是一本道出神经网络秘密的图书、一本推进人工智能发展的图书!智能圈从业人员必读、深耕Java人必读!电子书主页:http://t.cn/RPjZvzs,还不赶紧Get来!进入充电模式!! 第1章 神经网络简介 神经网络这个词,相信大家都不陌生。就在你打开本书,并试图了解神经网络时,你已经在使用一个世界上最复杂的神经网络——你的大脑,一个由大约1000亿个神经元(每个单元拥有
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人工智能之人机博弈(1)

每个程序猿的心中都有一个AI梦,而人机博弈是最简单的一种AI形式。  看了阿尔法狗和李世石之战后,就一直在研究AI的一些知识,包括传统的人机博弈算法,以及阿尔法狗的蒙特卡罗加神经网络的算法。甚至还重温了高等数学的知识。  为了给家里小朋友学棋,花了一个多月的休息的时间,开发了这个国际跳棋软件。支持人机对战,经专家们测试,AI棋力达到中等以上棋手的水平。  对国际跳棋感兴趣的朋友,可以到下面地址
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探索推荐引擎内部的秘密,第 1 部分: 推荐引擎初探

探索推荐引擎内部的秘密,第 1 部分: 推荐引擎初探 随着 Web 技术的发展,使得内容的创建和分享变得越来越容易。每天都有大量的图片、博客、视频发布到网上。信息的极度爆炸使得人们找到他们需要的信息将变得越来越难。传统的搜索技术是一个相对简单的帮助人们找到信息的工具,也广泛的被人们所使用,但搜索引擎并不能完全满足用户对信息发现的需求,原因一是用户很难用恰当的关键词描述自己的需求,二是基于关键词的信
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初学python 遇到的坑

这最近人工智能比较火,看了一下大多都是python的代码,最近看看python 的代码,一出来就遇到了坑,空格的问题先不说了直接上代码吧# coding = utf-8 import urllib.request #import ssl #ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context respons
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百度宣布成立AR实验室,或想以AR事业崛起

百度公司在近日宣布正式在北京成立增强现实实验室(AR Lab),目前该实验室共有55位员工,最初其任务是通过AR营销提高营收,未来将逐渐扩展至医疗保健和教育领域。  作为负责百度人工智能、AR和深度学习项目的首席科学家,吴恩达称“AR营销正在起飞。”  伴随任天堂游戏《口袋妖怪Go》在全球大火,AR技术迅速蹿红,与VR一同成为业界热点。  下个月,百度就将公布去年全年财报,由于魏则西事件的影响,百
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“你适合做开发吗”知乎Live问题集锦

1月13日晚8点,开启了我的第一次知乎Live,主题是:程序员的精进:你适合做开发吗。因为时间原因,Live中提到的部分问题没来及回答,特意整理出来,一一回答,记录在这里,作为补充。【1】软件开发工作各个阶段的人分别负责做些什么?以及各个阶段需要哪些专业知识?    从技术路线上来看,开发者一工程师-->高级工程师---->架构师(技术专家)    一般的工程师,会负责产品模块的设计与编码。
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神经网络浅讲:从神经元到深度学习

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。 图1 人脑神经网络 一.前言 二.神经元 三.单层神经网络(
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Spring注解@Component、@Repository、@Service、@Controller区别

Autowired可以实现快速的自动注入,而无需在xml文档里面添加bean的声明,大大减少了xml文档的维护。 @Service注释表示定义一个bean,自动根据bean的类名实例化一个首写字母为小写的bean,例如Chinese实例化为chinese,American实例化为american,如果需要自己改名字则:@Service(“你自己改的bean名“)。 @Resource 的作
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一个提高查找速度的小技巧

在一个数组中查找某一个元素,或是在一个字符串中查找某个字符,我们一般都会写出如下代码。这样的代码虽然简洁明了,但在数组元素很多的情况下,并不是一个很好的解决方案,今天我就来分享一个提高查找速度的小技巧. 123456789101112131415161718192021//在一个int数组中查找某个元素int find(int A[],i
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Array.asList:数组转list时你一定要知道的“陷阱”!

最近开发中,业务上处理,经常用到asList方法,这让我不经想起了它的很多容易让人犯错的地方或者误解的地方,所以就想抽出时间来,整理一下,和大家分享出来,深夜了,话不多说,主要以代码为主,简易的代码,你一看就知道了! 大家都知道这个方法是将数组转成list,是JDK中Java.util包中Arrays类的静态方法。大家使用时一定要注意(请看代码和注释,一看就明了了): 输入结果: 之所以有以
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用sklearn和tensorflow做boston房价的回归计算的比较(3)--RNN之递归神经网路LSTM

在tensorflow里RNN才是做回归计算的正规军,其中LSTM更是让人工智能有了记忆,如果cnn最适合做的是图像识别,那么LSTM就是视频识别。网上的教程多是用正余弦数据在做预测,输入输出都是一维,我这用波士顿房价,输入是13个特征!注意与前面两个模型不同的是,没有用train_test_split把训练数据分割,而是用的时序数据。代码中注释比较少,不明白的可以看周莫烦的视频!https://
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【技术精华汇总】不一样的技术创新——阿里巴巴2016双11背后的技术

每年的“双11”是阿里技术的大阅兵和创新能力的集中检阅。2016年的“双11”背后,更是蕴藏了异常丰富的技术实践与突破。  历经1个月的编写,最终27篇精华技术文章入册《不一样的技术创新-阿里巴巴2016双11背后的技术》(以下简称《不一样的技术创新》)一书。这27篇“24K纯度”的技术干货,是阿里“双11”八年来技术演进结果的最新展示,凝聚了阿里工程师的智慧和创造力。  所有参与《不一样
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李善友:跨越非连续性是创新的第一因

http://mt.sohu.com/20160724/n460791814.shtml----------------------------------“给我一杯咖啡的时间  我想用思维Dao图跟你聊聊这个世界”    导读:非连续性  著名互联网创业创新教授——李善友去斯坦福留学了一年,悟道了创新的真谛:跨越非连续性是创新的第一因。  我们人类的知识99%来自于归纳法,而归纳法的隐含假设是连
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