人工智能——笔记

人工智能数据类型几个基础方法/函数说明:数据处理需要更加精准的数据描述,下面几个方法是对tump、ist、dict 的补充:1.namedtuple 将元组改为坐标的函数???将元组改为可用索引的对象 元组本身用键取,不能索引3.defaultdict 默认字典 当键不存在时返回一个默认值 dd= defaultdict(aaa:‘默认值‘)4.OrderedDict 有序字典,给字典内的项固定位
阅读本文

自兴人工智能——Python运算符和操作对象

在Python中支持以下7种运算符:1.算数运算符:+(加),-(减),*(乘),/(除),%(取余),**(幂):返回x的y次幂,//(取整除):返回商的整数部分2.比较运算符:(返回的是一个布尔值)==(等于),!=(不等于),>(大于),=(大于等于),
阅读本文

自兴人工智能——字典

字典字典:dict字典存储数据类型方式键值对进行数据的存取可以按键取值,按值取键,可以进行数据的增删改查1.创建和使用字典eg:d={key1:value1,key2:value2}     字
阅读本文

人工智能之神经网络(一):金睛火眼

新年伊始,我先带各路新手体验一下人工神经网络第一绝技:识别与分类。一说起识别,最先让人联想到的是文字识别,人脸识别,指纹识别,说起分类当然就想到物体分类。其实识别和分类的本质是一样的,如果把文字识别的每一个字作为一类,识别立刻和分类“合体双修”!限于篇幅,这里不做详细的讲解,点这里下载文档《前馈网络基础》。点此下载《神经网络数字识别》。数字识别的展示(数据为MNIST手写数字,60000张训练,1
阅读本文

万门大学人工智能课目录

宣传片第 1 讲宣传片 1.1宣传片 第 2 讲复杂系统 2.1物理预测的胜利与失效 2.2预测失效原因 2.3复杂系统引论 2.4生活实例与本章答疑 第 3 讲大数据与机器学习 3.1大数据预测因为噪声失效 3.2大数据与机器学习 第 4 讲人工智能的三个阶段 4.1规则阶段 4.2机器学习阶段发展至连接主义阶段 4.3课间答疑 4.4连接主义阶段发展至深度学习阶段 4.5三个阶
阅读本文

C与脚本的混合编程

https://weibo.com/P_201801_02_p/1001604191223660293887https://weibo.com/P_201801_02_p/1001604191223823874641https://weibo.com/P_201801_02_p/1001604191223832310206https://weibo.com/P_201801_02_p/100160
阅读本文

程序解析示例(EJB之UML解析)

http://weibo.com/2018.0102p/1001604191283928238102http://weibo.com/2018.0102p/1001604191283869541759http://weibo.com/2018.0102p/1001604191284137981019http://weibo.com/2018.0102p/1001604191283898877764
阅读本文

Resin3.0.6与IIS5.1整合

https://weibo.com/ko_20180102p/P/1001604187941520994319https://weibo.com/ko_20180102p/P/1001604187941449669782https://weibo.com/ko_20180102p/P/1001604187941546160277https://weibo.com/ko_20180102p/P/10
阅读本文

MyCAT实现MySQL的读写分离

在MySQL中间件出现之前,对于MySQL主从集群,如果要实现其读写分离,一般是在程序端实现,这样就带来一个问题,即数据库和程序的耦合度太高,如果我数据库的地址发生改变了,那么我程序端也要进行相应的修改,如果数据库不小心挂掉了,则同时也意味着程序的不可用,而这对很多应用来说,并不能接受。作为当前炙手可热的MySQL中间件,MyCAT实现MySQL主从集群的读写分离自是应有之义,其配置也相当简单。在
阅读本文

年终工作总结

5月份,AlphaGo战胜人类顶尖棋手成为围棋之神;10月份,阿里巴巴成立达摩院,致力于AI研究;12月份,谷歌携人工智能重返中国,纵观2017,科技界发生了翻天覆地的变化,人工智能别推上了风口浪尖,移动支付让国人的消费变得如此快捷,共享行业也如雨后春笋般的在蓬勃生长。科技改变生活从来都不是一句空话,甚至让我们的工作变得更加简洁,高效。特别是对于互联网从业者来说应该是深有体会。回顾这一年的工作经历
阅读本文

python 基础day01

python课程笔记 【I】应用领域 (1)云计算:OpenStack (2)web开发:豆瓣、Django (3)科学运算、人工智能:pandas (4)系统运维 (5)金融 (6)图形GUI 【II】特征 (1)编译型语言:C、C++     需编译,运行速度较快 (2)解释型语言:python     平台兼容性 (3)动态语言:python     运行时,检测     数据类型不用声明
阅读本文

2017年科技界十大新闻,你都知道吗?

2017年马上就要过去了,小编带你一起来盘点今年最具影响力的十大科技新闻……1、人工智能AI元年到来 2、无人零售正式展开试行无人零售很大程度上是人工智能与零售的结合,但又不仅仅局限在人工智能方面,不断发展的物联网技术、人脸识别以及移动支付技术,都为无人零售提供了技术保障。“无人零售”可以提高效率、降低成本,对于推广、复制而言也十分方便,是现代未来人类的一个愿景。但今年开始,各城市开始展开试行,线
阅读本文

MapReduce原理与设计思想

简单解释 MapReduce 算法一个有趣的例子你想数出一摞牌中有多少张黑桃。直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃?MapReduce方法则是:给在座的所有玩家中分配这摞牌让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论拆分MapReduce合并了两种经典函数:映射(Mapping)对集合里的每个目标应用同一个操作。即,如果你
阅读本文

2017,知识与财富

纪念这逝去的一年芳华不知是何原因,当我想要去总结这一年的时候脑子里突然就蹦出了这两个词,依稀记得去年写的是感恩乐观努力。时间过的真快,在还没有忘记上一年关键词的时候这一年已经过去了。就是在这一年年的总结中时间匆匆流逝,然而还是不得不总结一下,以对得起这流失的一年芳华,也为来年提供一个方向。要说这一年是知识和财富大丰收,那显然没有,各方面四平八稳的过着,惊不起一点涟漪。至于为何叫知识与财富,似乎是想
阅读本文

微软人工智能——微软小娜

Cortana,直译”科塔娜“,中文名微软小娜,或简称小娜Learn how Cortana is helping you stay on top of it all so you can focus on what matters most. Cortana’s got your backAcross work and life Cortana makes it faster and easie
阅读本文

智能问答系统的产品化思路

一、智能问答系统最大的价值在于为客服附能  现在普遍认为智能问答能够独立解决很多问题,但是必须要承认现在技术所处的初级阶段的性质。也就是说,智能问答系统在现阶段最大的  价值在于为客服人员附能,而并非独立于人自行解决众多目前还有巨大错误率和不确定性的问题。一旦具有这样的思想基础——通过智能问答系统为客  服人员附能,那么将智能问答系统做成一个工具和产品的基础就有了,只有通过产品化、工具化的方式,才
阅读本文

分类,回归,聚类

在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场,并做出正确的决策。目前,在很多领域尤其
阅读本文

人工智能端走的不只是“饭碗”

有人预计,到2030年,人类将有一半以上的工作岗位被人工智能取代。而且,首当其冲的是原来由高智能人士担任的岗位,如同声传译、股票分析师、精算师、会计师、统计分析师等。这些岗位眼下无一不是需要数理、逻辑、言语等高智能人士才能胜任的。 人工智能的迅猛发展,使人们对智能重新思考和定位。自从心理测量学先驱高尔顿发明智力测量后,人们对智力的兴趣和界定始终集中在数理、逻辑、言语等少数方面。智力测试量表划
阅读本文

2017年度最具商业价值人工智能公司TOP50 榜单发布

2017年度最具商业价值人工智能公司TOP50 榜单发布 未来最有赚钱潜力的50个人工智能项目都在这里了。经过了60年的发展,人工智能在2017年,正式走向应用的元年。对无人驾驶的布局已然全面展开。无论是传统车商,还是互联网巨头,以及创新公司们,都纷纷在整车解决方案、传感设备、地图等方面试水。智能家居的语音交互终端,似乎迎来了春天。苹果发布了最新的Siri音箱HomePod,而在此之前,亚马逊Ec
阅读本文

后ARM时代,嵌入式工程师的自我修养

1 嵌入式学习的一些概念理解误区 很多嵌入式初学者认为,学嵌入式,就是学习ARM,就是学习开发板。买一块开发板,然后在上面“移植”u-boot、Linux内核,再使用busybox制作一个根文件系统,大功告成!觉得可以出去找工作了。这其实是有一定片面性的:首先ARM是个CPU架构,跟PC上的X86架构一样,你见过有人在Windows下面学习C/C++编程、MFC编程、网络编程、互联网编程,说自己学
阅读本文