人工智能——笔记

人工智能数据类型几个基础方法/函数说明:数据处理需要更加精准的数据描述,下面几个方法是对tump、ist、dict 的补充:
  • 1.namedtuple 将元组改为坐标的函数???将元组改为可用索引的对象

    元组本身用键取,不能索引
  • 3.defaultdict 默认字典 当键不存在时返回一个默认值

    dd= defaultdict(aaa:'默认值')

  • 4.OrderedDict 有序字典,给字典内的项固定位置

  • List列表函数 : filter()过滤器、map()映射器、reduce()累积器1.filter(function,itweable) 过滤(函数,序列)返回True / False 2.map(列表,[1,2,3,4]) 以第二个函数的参数调用第一个列表的元素组成新列表,生成一个对象,用list(newlist) 转义为列表 <!-- PPt上有例子 --> 3.reduce() 累计器 先对前面1、2函数操作再对后面依次操作 from functools import reduce ...matplotlib库 画图numpy库 是N维数组对象‘数组’这个概念在其他语言中是列表、字典的统称 性能高,比原生的lsit效率高很多 import numpy as np np.array('123','456','789') 数组 轴0(横) 轴1(竖)Scipy Pands

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