未来要成为什么样的人 个人的小目标

孔子的世界观的支点 是 人。老子的世界观的支点 是 世界。/----------------------------/我要成为什么样的人,我从未想过,或者说我想过,但是却不知道答案。君主  如过江之鲫 ,世界的变革,或许有他们的伏笔,但是我想过那不是我想要的。草根  虽勤勤恳坑  努力奉献在自己的岗位上,但是  他们他无奈了,不自由。教师  育人,我能改变多少人。科学家  研究方向,只有恰当好处的
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IBM与宝马合作,利用Watson研发个性化驾驶系统

IBM近日宣布与宝马集团合作,双方将共同探索Watson认知计算在个性化驾驶体验上的角色,并为未来的汽车创造更加直观的驾驶员支持系统。根据该协议,宝马集团将在IBM位于德国慕尼黑的Watson物联网(IoT)全球总部与一支研究人员团队搭配,两公司将共同探讨如何为驾驶员改进智能辅助功能。IBM最近承诺从旨在将Watson认知计算带入物联网的30亿美元的全球投资中划拨出2亿美元,将这个新成立的慕尼黑中
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云脉提供表单识别API接口自助接入

如今随着信息化、数字化时代的到来,利用纯人工进行数据录入已经不能满足海量信息数字化的需求。这时候有OCR表单识别技术,一切问题都能够迎刃而解了。云脉表单识别SDK采用成熟的OCR技术,通过创建票据的模板,将票据图片分解成多个不同类型的元素,逐个对元素进行识别,分别将数据提取出来。整合该引擎到软件中可以轻松实现纸质票据的智能录入,可以帮企业处理大量纸质票据、单证和各类表格的快速录入,从而大大提高了数
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2016年,机器学习和人工智能领域有什么重大进展?

2016年机器学习领域取得了很多可以铭记在历史中的进展,将其称为”机器学习元年”也并不为过。市场上各大公司都在进行机器学习的研究,即使没有,他们也通过收购各类机器学习初创公司来快速进入这个领域。阅读全文:http://click.aliyun.com/m/9187/
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【Unity3D入门教程】Unity着色器基本使用方法

前言“Shader即着色器,是一款运行在GPU上的程序,用来对三维物体进行着色处理、光与影的计算、纹理颜色的呈现等,从而将游戏引擎中的一个个作为抽象的几何数据存在的模型、场景和特效,以和真实世界类似的光与影的形式呈现于玩家的眼中。”这段话出自郭浩瑜老师所著《Unity3D ShaderLab开发实战详解(第2版)》。可见着色器是服务于显示阶段的,因此要想能够各家随心所欲地控制显示效果,必须学习着色
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罗辑思维2017跨年演讲——摘录

1.      有一个著名的问答这么说,这个时代哪些事情做了马上可以提高生活品质,答案很简单,扔东西,这是围绕空间展开的商业机会正在饱和,正在耗尽他的势能。下一个机会出现在哪?就是另外一个维度,时间。因为我们每个人的体验本质上是一个时间现象,围绕体验的商机,正在展开他的翅膀,所有的体验都是本质上的一段时间。这一轮消费升级,一定不是把更贵的东西卖给更傻的人,而是换一个维度,优化那些有钱人的时间。(老
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DeepMind背后的人工智能:深度学习原理初探

去年11月,一篇名为《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning文章,阐述了他们对DeepMind人工智能算法的复现。在训练的一开始,这个程序对游戏一点都不了解。它并不知道这个游戏的目标,是保持生存、杀死谁或者是走出一个迷宫。它对这个游戏的影响也不清楚,并不知道它的动作会对这个游戏产生什么影响,甚至不知道这个游戏中会有哪些目标物品。通过在这个游戏中
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第一课1、ROS

---恢复内容开始---1、什么是ROSROS起源于2007年,斯坦福大学的人工智能实验室与机器人技术公司Willow Garage针对其个人机器人项目开发了ROS的雏形。ROS大致每年发布一个版本,目前正在维护的ROS版本包括indigo,jade,kinetic,一些早期版本现在已经停止维护。ROS依赖于linux内核,因此每当ubuntu版本发生变化,ROS不同版本的依赖也会出现相应的变化。
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软件需求课程总结

(一)Your report on a Systematic Literature Review on the topic of your interest.  服装排料问题属于排样问题在许多行业中都有应用,如报纸排版、玻璃切割、皮革下料、造船以及钣金行业。排样问题根据排样维度的不同被分为一维排样问题、二维排样问题和三维排样问题。本课题研究的是服装厂中的服装排料问题,因此为二维排样问题。  二维排
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罗振宇的跨年演讲《时间的朋友》听课笔记

昨天晚上从7点半开始,一直听到12点半,比看春晚还认真。整场演讲分为5个部分(时间战场,消费升级,智能革命,认知税和共同体危机),中间还穿插了王石的 终身学习者 的插曲,他主要强调了健身对于一个创业者的重要性。一、现场笔记1)时间战场#,创业者的眼里只有两样东西,一个是待解决的问题,一个是正在尝试的方法。#,只要他试图提升自己的认知;和更多的人达成协作;做一件前所未有的事,他就都是创业者。#,芒格
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基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法(附MATLAB版源代码)

其实一直以来也没有准备在园子里发这样的文章,相对来说,算法改进放在园子里还是会稍稍显得格格不入。但是最近邮箱收到的几封邮件让我觉得有必要通过我的博客把过去做过的东西分享出去更给更多需要的人。从论文刊登后,陆陆续续收到本科生、研究生还有博士生的来信和短信微信等,表示了对论文的兴趣以及寻求算法的效果和实现细节,所以,我也就通过邮件或者短信微信来回信,但是有时候也会忘记回复。  另外一个原因也是时间
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2016十大影响事件

2016全球十大事件1、特朗普胜选高喊着“让美国再次伟大”的口号,一边取得人民支持,一边被主流媒体喷的狗血淋头。全世界目睹了美国3亿多人民对现实的不满和对变革的决心。大选后,华尔街大佬、硅谷精英与特朗普“相逢一笑泯恩仇”,连金融市场也迅速“接纳”特朗普,美股进入大牛市,道指逼近两万点。2017美国开启“商人治国”时代,去全球化会成为新趋势?2、英国脱欧首相卡梅隆辞职,英国迎来了第二位女首相。欧盟遭
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第七章 人工智能,7.6 DNN在搜索场景中的应用(作者:仁重)

7.6 DNN在搜索场景中的应用1. 背景搜索排序的特征分大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种。我们主要在特征工程,建模的场景,目标采样等方面做了很细致的工作。但这些模型的瓶颈也非常的明显,尽管现在阿里集团内部的PS版本LR可以支持到50亿特征规模,400亿的样本,但这对于我们来说,看起来依然是不太够的,现在上亿的item数据,如果直接使用id特征的话,和任意特征进行组合后,都会超出L
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第七章 人工智能,7.3 深度学习与自然语言处理在智能语音客服中的应用(作者: 余慈)

7.3 深度学习与自然语言处理在智能语音客服中的应用1. 前言95188电话的支付宝热线目前已经用纯语音交互流程全面代替了传统的按键流程,这个我们称之为“蚁人”的智能语音客服会根据用户的描述判断用户的意图,从而为不同需求的用户提供快速的直达服务,或者直接推送自助解决方案,或者发现是属于紧急问题而直接转给对应业务线的人工客服处理。智能语音客服流程目前日均处理话务占整体话务数的91%,覆盖上百类业务线
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第七章 人工智能,7.1 基于深度强化学习与自适应在线学习的搜索和推荐算法研究(作者:灵培、霹雳、哲予)

7.1 基于深度强化学习与自适应在线学习的搜索和推荐算法研究1. 搜索算法研究与实践1.1 背景淘宝的搜索引擎涉及对上亿商品的毫秒级处理响应,而淘宝的用户不仅数量巨大,其行为特点以及对商品的偏好也具有丰富性和多样性。因此,要让搜索引擎对不同特点的用户作出针对性的排序,并以此带动搜索引导的成交提升,是一个极具挑战性的问题。传统的Learning to Rank(LTR)方法主要是在商品维度进行学习,
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正确使用auto_ptr智能指针

1, auto_ptr类auto_ptr是一个模板类,定义如下:template <typenameType> class auto_ptr {...};它存储的是一个指向Type的指针。 顾名思义,auto_ptr是一种智能指针,它包含一个动态分配内存的指针,并在它生命周期结束的时候,销毁包含的指针所指向的内存。 例1: void f() { Type* pt(new
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机器学习发展史

机器学习(Machine Learning, ML)可以认为是:通过数据,算法使得机器从大量历史数据中学习规律,从而对新样本做分类或者预测。它是人工智能(Artificial Intelligence, AI)的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,主要使用归纳、综合的方法获取或总结知识。 很多高校已经开设机器学习这一课程,作为一门交叉领域学科,它涉及到概率论,
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启发式算法(Heuristic Algorithm)

文章来自:https://shaoweicai.wordpress.com/2010/09/23/%E5%90%AF%E5%8F%91%E5%BC%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%EF%BC%88heuristic-algorithm%EF%BC%89/ 启发式算法(Heuristic Algorithm)有不同的定义:一种定义为,一个基于直观或经验的构造的算法,对优化问题的实例能给
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RFID标签

定义:RFID无线射频识别是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个电子标签, 操作快捷方便。RFID标签标签(Tag):由耦合元件及芯片组成,每个RFID标签具有唯一的电子编码,附着在物体上标识目标对象,俗称电子标签或智能标签RFID电子标签:有源标签,无源标签,半有源半无
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《大数据时代》读后小结

“云计算“,“大数据”的概念风起云涌,一时貌似所有的人都成了“大数据专家”,多多少少都能侃两句,为了适应时代的发展,抽时间看了看《大数据时代》,简单谈一下自己的理解。 大数据的核心就是预测,通过历史数据预测未来。它通常被视为人工智能的一部分,或者更确切地说,被视为一种机器学习。然而对大数据的分析方式与人们的传统思维还是有很大转变的。  第一个转变就是在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候
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