10.5 搜寻的优化版

10.5 搜索的优化版

目录:ASP.NET MVC企业级实战目录

像www.verycd.com、博客园、淘宝、京东都有实现站内搜索功能,站内搜索无论在性能和用户体验上都非常不错,本节,通过使用Lucene.Net来实现站内搜索。

演示效果预览如下图10-22~10-24所示。

图10-22

 

图10-23

 

图10-24

在10.4节,已经完成了搜索的第一个版本,但是还有许多地方需要优化。比如说,我要统计关键词搜索的频率高的词,也即热词,以及像百度搜索那样,在输入关键字后,会自动把搜索相关的热词自动以下拉列表的形式带出来。还有诸如搜索结果分页,查看文章明细等。

10.5.1 热词统计

思路:

1、  首先,我们脑海里要明确一点:搜索关键字的统计,实时性是不高的。也就是说我们可以定期的去进行统计。

2、  客户的每一次搜索记录,我们都需要存起来,这样才能够统计得到。

从第1点,我们脑海中就会呈现一张汇总统计表,从第2点中,我们会想到使用一张搜索记录明细表。那方案就很明了了,只需要定期的从明细表中Group by查询,然后把查询结构放到汇总表中。怎么放到汇总表中?是直接Update更新吗?其实我们可以有更快捷的方式,那就是对汇总表先进行truncate,然后再进行insert操作。

表10-1 搜索汇总统计表SearchTotals

字段名称

字段类型

说明

Id

char(36)

主键,采用Guid方式存储

KeyWords

nvarchar(50)

搜索关键字

SearchCounts

int

搜索次数

表10-2 搜索明细表SearchDetails

字段名称

字段类型

说明

Id

char(36)

主键,采用Guid方式存储

KeyWords

nvarchar(50)

搜索关键字

SearchDateTime

datetime

搜索时间

操作步骤:

(1)在Models文件夹中,新建两个类SearchTotal、SearchDetail。

SearchTotal.cs代码:

using System;
using System.ComponentModel.DataAnnotations;

namespace SearchDemo.Models
{
    public class SearchTotal
    {
        public Guid Id { get; set; }
        [StringLength(50)]
        public string KeyWords { get; set; }
        public int SearchCounts { get; set; }
    }
}

SearchDetail.cs代码:

using System;
using System.ComponentModel.DataAnnotations;

namespace SearchDemo.Models
{
    public class SearchDetail
    {
        public Guid Id { get; set; }
        [StringLength(50)]
        public string KeyWords { get; set; }
        public Nullable<DateTime> SearchDateTime { get; set; }
    }
}

(2)修改SearchDemoContext类,新增了属性SearchTotal、SearchDetail。

using System.Data.Entity;

namespace SearchDemo.Models
{
    public class SearchDemoContext : DbContext
    {
        public SearchDemoContext() : base("name=SearchDemoContext") { }
        public DbSet<Article> Article { get; set; }
        //下面两个属性是新增加的
        public DbSet<SearchTotal> SearchTotal { get; set; }
        public DbSet<SearchDetail> SearchDetail { get; set; }
    }
}

3)更新数据库

由于修改了EF上下文,新增了两个模型类,所以需要进行迁移更新数据库操作。

将应用程序重新编译,然后选择工具->库程序包管理器->程序包管理控制台。

打开控制台,输入enable-migrations -force ,然后回车。回车后会在项目项目资源管理器中会出现Migrations文件夹,打开Configuration.cs 文件,将AutomaticMigrationsEnabled 值改为 true,然后在控制台中输入 update-database 运行。操作完成之后,会在数据库SearchDemo中多新建两张表SearchTotals、SearchDetails,而原来的Articles表保持不变。如图10-20所示。

 

图10-20

(4)保存搜索记录

用户在每次搜索的时候,要把搜索记录存入SearchDetails表中。为了方便,这里我是在用户每次点击搜索之后就立即往SearchDetails表中插入记录了,也就是同步操作,而实际上,如果为了提升搜索的效率,我们可以采用异步操作,即把搜索记录的数据先写入redis队列中,后台再开辟一个线程来监听redis队列,然后把队列中的搜索记录数据写入到数据表中。因为在每次点击搜索的时候,我们把记录往redis写和把记录直接往关系型数据库中写的效率是相差很大的。

 //先将搜索的词插入到明细表。
            SearchDetail _SearchDetail = new SearchDetail { Id = Guid.NewGuid(), KeyWords = kw, SearchDateTime = DateTime.Now };
            db.SearchDetail.Add(_SearchDetail);
            int r = db.SaveChanges();

(5)定时更新SearchTotals表记录

看到这种定时任务操作,这里可以采用Quartz.Net框架,为了方便,我把Quartz.Net的Job寄宿在控制台程序中,而实际工作中,我则更倾向于将其寄宿在Windows服务中。如果有必要,可以把这个定时更新SearchTotals表记录的程序部署到独立的服务器,这样可以减轻Web服务器的压力。

  1. 新建控制台程序QuartzNet,添加Quartz.dll和Common.Logging.dll的程序集引用,这里采用Database First的方式,添加ADO.NET实体数据模型,把表SearchTotals、SearchDetails添加进来。

2.添加KeyWordsTotalService.cs类,里面封装两个方法,清空SearchTotals表,然后把SearchDetails表的分组查询结构插入到SearchTotals表,这里我只统计近30天内的搜索明细。

namespace QuartzNet
{
    public class KeyWordsTotalService
    {
        private SearchDemoEntities db = new SearchDemoEntities();
        /// <summary>
        /// 将统计的明细表的数据插入。
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public bool InsertKeyWordsRank()
        {
            string sql = "insert into SearchTotals(Id,KeyWords,SearchCounts) select newid(),KeyWords,count(*)  from SearchDetails where DateDiff(day,SearchDetails.SearchDateTime,
getdate())<=30 group by SearchDetails.KeyWords
"; return this.db.Database.ExecuteSqlCommand(sql) > 0; } /// <summary> /// 删除汇总中的数据。 /// </summary> /// <returns></returns> public bool DeleteAllKeyWordsRank() { string sql = "truncate table SearchTotals"; return this.db.Database.ExecuteSqlCommand(sql) > 0; } } }

3. 添加TotalJob.cs类,继承Ijob接口,并实现Execute方法。

namespace QuartzNet
{
    public class TotalJob : IJob
    {
        /// <summary>
        /// 将明细表中的数据插入到汇总表中。
        /// </summary>
        /// <param name="context"></param>
        public void Execute(JobExecutionContext context)
        {
            KeyWordsTotalService bll = new KeyWordsTotalService();
            bll.DeleteAllKeyWordsRank();
            bll.InsertKeyWordsRank();
        }
    }
}

4.修改Program.cs类

using Quartz;
using Quartz.Impl;
using System;

namespace QuartzNet
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            IScheduler sched;
            ISchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory();
            sched = sf.GetScheduler();
            JobDetail job = new JobDetail("job1", "group1", typeof(TotalJob));//IndexJob为实现了IJob接口的类
            DateTime ts = TriggerUtils.GetNextGivenSecondDate(null, 5);//5秒后开始第一次运行
            TimeSpan interval = TimeSpan.FromSeconds(50);//每隔50秒执行一次
            Trigger trigger = new SimpleTrigger("trigger1", "group1", "job1", "group1", ts, null,
                                                    SimpleTrigger.RepeatIndefinitely, interval);//每若干时间运行一次,时间间隔可以放到配置文件中指定

            sched.AddJob(job, true);
            sched.ScheduleJob(trigger);
            sched.Start();
            Console.ReadKey();
        }
    }
}

这里我是直接把Job和计划都直接写到代码中了,理由还是因为方便。而实际工作中,我们应当把这些信息尽量写到配置文件中,这样后面改动起来方便,不需要修改代码,只需要修改配置文件。

为了尽快看到效果,我这里是每隔50秒就进行了一次统计操作,而在实际应用中,我们的时间间隔可能是几个小时甚至一天,因为像这样的大数据统计,对实时性的要求不高,我们可以尽量减少对数据库的IO读写次数。

保持运行控制台程序QuartzNet,然后我们去进行搜索操作,这样后台就定期的生成了搜索统计记录。

10.5.2 热门搜索

10.5.2.1 展示热门搜索

其实就是从表SearchTotals中按照搜索次数进行降序排列,然后取出数条记录而已。

LastSearch控制器中的Index方法中添加如下代码:

var keyWords = db.SearchTotal.OrderByDescending(a => a.SearchCounts).Select(x => x.KeyWords).Skip(0).Take(6).ToList();
            ViewBag.KeyWords = keyWords;

View视图中

<div id="divKeyWords"><span>热门搜索:</span>@if (ViewBag.KeyWords != null) {
             foreach (string v in ViewBag.KeyWords) { 
              <a href="#">@v</a>
             }
         }</div>

接下来,我想要实现如下图10-21所示的效果:

 

图10-21

当我点击一个热词的时候,自动加载到文本框,并点击“搜索”按钮。

在View中添加代码:

<script type="text/javascript">
    $(function () {
        $("#divKeyWords a").click(function () {
            $("#txtSearch").val($(this).html());
            $("#btnSearch").click();
        });
});
</script>
10.5.2.2 搜索下拉框

这里我引入一个第三方js框架Autocomplete,它能在文本框中输入文字的时候,自动从后台抓去数据下拉列表。

云盘中我提供了Autocomplete.rar,将其解压,然后拷贝到SearchDemo项目中的lib目录下。

在SearchDemo项目中的KeyWordsTotalService.cs类中添加方法

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data.SqlClient;
using System.Linq;

namespace SearchDemo.Common
{
    public class KeyWordsTotalService
    {
        private SearchDemoContext db = new SearchDemoContext();

        public List<string> GetSearchMsg(string term)
        {
            try
            {
                //存在SQL注入的安全隐患
                //string sql = "select KeyWords from SearchTotals where KeyWords like '"+term.Trim()+"%'";
                //return db.Database.SqlQuery<string>(sql).ToList();
                string sql = "select KeyWords from SearchTotals where KeyWords like @term";
                return db.Database.SqlQuery<string>(sql, new SqlParameter("@term", term+"%")).ToList();
            }
            catch (Exception ex)
            {
                throw new Exception(ex.Message);
            }
        }
    }
}

然后在LastSearch控制器中添加方法:

     /// <summary>
        /// 获取客户列表 模糊查询
        /// </summary>
        /// <param name="term"></param>
        /// <returns></returns>
        public string GetKeyWordsList(string term)
        {
            if (string.IsNullOrWhiteSpace(term))
                return null;

            var list = new KeyWordsTotalService().GetSearchMsg(term);
            //序列化对象
            //尽量不要用JavaScriptSerializer,为什么?性能差,完全可用Newtonsoft.Json来代替
            //System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer js = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
            //return js.Serialize(list.ToArray());
            return JsonConvert.SerializeObject(list.ToArray());
        }

我们来看View:

<link href="~/lib/Autocomplete/css/ui-lightness/jquery-ui-1.8.17.custom.css" rel="stylesheet" />
<script src="~/lib/Autocomplete/js/jquery-ui-1.8.17.custom.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
    $(function () {
        $("#divKeyWords a").click(function () {
            $("#txtSearch").val($(this).html());
            $("#btnSearch").click();
        });
        getKeyWordsList("txtSearch");
    });
    //自动加载搜索列表
    function getKeyWordsList(txt) {
        if (txt == undefined || txt == "")
            return;
        $("#" + txt).autocomplete({
            source: "/LastSearch/GetKeyWordsList",
            minLength: 1
        });
    }
</script>

10.5.3 标题和内容都支持搜索并高亮展示

在10.4中,只支持在内容中对关键词进行搜索,而实际上,我们可能既要支持在标题中搜索,也要在内容中搜索。

这里引入了BooleanQuery,我们的查询条件也添加了一个titleQuery。

搜索方法中,如下代码有修改:

 PhraseQuery query = new PhraseQuery();//查询条件
            PhraseQuery titleQuery = new PhraseQuery();//标题查询条件
            List<string> lstkw = LuceneHelper.PanGuSplitWord(kw);//对用户输入的搜索条件进行拆分。

            foreach (string word in lstkw)            {
                query.Add(new Term("Content", word));//contains("Content",word)
                titleQuery.Add(new Term("Title", word));
            }
            query.SetSlop(100);//两个词的距离大于100(经验值)就不放入搜索结果,因为距离太远相关度就不高了

            BooleanQuery bq = new BooleanQuery();
            //Occur.Should 表示 Or , Must 表示 and 运算
            bq.Add(query, BooleanClause.Occur.SHOULD);
            bq.Add(titleQuery, BooleanClause.Occur.SHOULD);

            TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(1000, true);//盛放查询结果的容器
            searcher.Search(bq, null, collector);//使用query这个查询条件进行搜索,搜索结果放入collector

10.5.4 与查询、或查询、分页

前面我们在搜索的时候,其实采用的都是与查询,也就是说,我输入“诸葛亮周瑜”,则只会查找出,既存在诸葛亮,又存在周瑜的记录。那么有时候,我们是想查询存在诸葛亮或者周瑜的记录的,这也就是所谓的或查询。

我在界面添加一个复选框“或查询”,来让用户决定采用何种方式进行查询。

至于分页,这里采用MvcPager,关于MvcPager的使用方法请参见4.6.3。

View完整代码预览:

@{
    ViewBag.Title = "Index";
}
@model PagedList<SearchDemo.Models.SearchResult>
@using Webdiyer.WebControls.Mvc;
@using SearchDemo.Models;
<style type="text/css">
.search-text2{ display:block; width:528px; height:26px; line-height:26px; float:left; margin:3px 5px; border:1px solid gray; outline:none; font-family:'Microsoft Yahei'; font-size:14px;}
.search-btn2{width:102px; height:32px; line-height:32px; cursor:pointer; border:0px; background-color:#d6000f;font-family:'Microsoft Yahei'; font-size:16px;color:#f3f3f3;}
.search-list-con{width:640px; background-color:#fff; overflow:hidden; margin-top:0px; padding-bottom:15px; padding-top:5px;}
.search-list{width:600px; overflow:hidden; margin:15px 20px 0px 20px;}
.search-list dt{font-family:'Microsoft Yahei'; font-size:16px; line-height:20px; margin-bottom:7px; font-weight:normal;}
.search-list dt a{color:#2981a9;}
.search-list dt a em{ font-style:normal; color:#cc0000;}
#divKeyWords {text-align:left;width:520px;padding-left:4px;}
#divKeyWords a {text-decoration:none;}
#divKeyWords a:hover {color:red;}
</style>
<link href="~/lib/Autocomplete/css/ui-lightness/jquery-ui-1.8.17.custom.css" rel="stylesheet" />
@using(@Html.BeginForm(null, null, FormMethod.Get))
{
    @Html.Hidden("hidfIsOr")
    <div>@Html.TextBox("txtSearch", null, new { @class="search-text2"})<input type="submit" value="搜索" name="btnSearch" id="btnSearch"  class="search-btn2"/><input type="checkbox" id="isOr" value="false"/>或查询</div>
    <div id="divKeyWords"><span>热门搜索:</span>@if (ViewBag.KeyWords != null) {
             foreach (string v in ViewBag.KeyWords) { 
              <a href="#">@v</a>
             }
         }</div>
    <div class="search-list-con">
        <dl class="search-list">
            @if (Model != null&& Model.Count > 0)
            {
                foreach (var viewModel in Model)
                {
                <dt><a href="@viewModel.Url" target="_blank">@MvcHtmlString.Create(viewModel.Title)</a><span style="margin-left:50px;">@viewModel.CreateTime</span></dt>
                <dd>@MvcHtmlString.Create(viewModel.Msg)</dd>
                }
            } 
              @Html.Pager(Model, new PagerOptions
 {
     PageIndexParameterName = "id",
     ShowPageIndexBox = true,
     FirstPageText = "首页",
     PrevPageText = "上一页",
     NextPageText = "下一页",
     LastPageText = "末页",
     PageIndexBoxType = PageIndexBoxType.TextBox,
     PageIndexBoxWrapperFormatString = "请输入页数{0}",
     GoButtonText = "转到"
 })
     <br />
     >>分页 共有 @(Model==null? 0: Model.TotalItemCount) 篇文章 @(Model==null?0:Model.CurrentPageIndex)/@(Model==null?0:Model.TotalPageCount)
        </dl>
    </div>
    <div>@ViewData["ShowInfo"]</div>
}
<script type="text/javascript">
    $(function () {
        $("#divKeyWords a").click(function () {
            $("#txtSearch").val($(this).html());
            $("#btnSearch").click();
        });
        getKeyWordsList("txtSearch");
        $("#isOr").click(function () {
            if ($(this).attr("checked") == "checked") {
                $("#hidfIsOr").val(true);
            }
            else {
                $("#hidfIsOr").val(false);
            }
        });
        if ($("#hidfIsOr").val() == "true") {
            $("input[type='checkbox']").prop("checked", true);
        }
    });
    //自动加载搜索列表
    function getKeyWordsList(txt) {
        if (txt == undefined || txt == "")
            return;
        $("#" + txt).autocomplete({
            source: "/LastSearch/GetKeyWordsList",
            minLength: 1
        });
    }
</script>
<script src="~/lib/Autocomplete/js/jquery-ui-1.8.17.custom.min.js"></script>
View Code

然后,各位看官请再看LastSearch控制器中的方法:

 public class LastSearchController : Controller
    {
        //
        // GET: /LastSearch/

        string indexPath = System.Configuration.ConfigurationManager.AppSettings["lucenedir"];
        private SearchDemoContext db = new SearchDemoContext();

              public ActionResult Index(string txtSearch, bool? hidfIsOr, int id = 1)
        {
            PagedList<SearchResult> list = null;
            if (!string.IsNullOrEmpty(txtSearch))//如果点击的是查询按钮
            {
                //list = Search(txtSearch);
                list = (hidfIsOr == null || hidfIsOr.Value == false) ? OrSearch(txtSearch, id) : AndSearch(txtSearch, id);
            }
            var keyWords = db.SearchTotal.OrderByDescending(a => a.SearchCounts).Select(x => x.KeyWords).Skip(0).Take(6).ToList();
            ViewBag.KeyWords = keyWords;
            return View(list);
        }
        //与查询
        PagedList<SearchResult> AndSearch(String kw, int pageNo, int pageLen = 4)
        {
            FSDirectory directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(indexPath), new NoLockFactory());
            IndexReader reader = IndexReader.Open(directory, true);
            IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
            PhraseQuery query = new PhraseQuery();//查询条件
            PhraseQuery titleQuery = new PhraseQuery();//标题查询条件
            List<string> lstkw = LuceneHelper.PanGuSplitWord(kw);//对用户输入的搜索条件进行拆分。

            foreach (string word in lstkw)
            {
                query.Add(new Term("Content", word));//contains("Content",word)
                titleQuery.Add(new Term("Title", word));
            }
            query.SetSlop(100);//两个词的距离大于100(经验值)就不放入搜索结果,因为距离太远相关度就不高了

            BooleanQuery bq = new BooleanQuery();
            //Occur.Should 表示 Or , Must 表示 and 运算
            bq.Add(query, BooleanClause.Occur.SHOULD);
            bq.Add(titleQuery, BooleanClause.Occur.SHOULD);

            TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(1000, true);//盛放查询结果的容器
            searcher.Search(bq, null, collector);//使用query这个查询条件进行搜索,搜索结果放入collector

            int recCount=collector.GetTotalHits();//总的结果条数
            ScoreDoc[] docs = collector.TopDocs((pageNo - 1) * pageLen, pageNo*pageLen).scoreDocs;//从查询结果中取出第m条到第n条的数据

            List<SearchResult> list = new List<SearchResult>();
            string msg = string.Empty;
            string title = string.Empty;

            for (int i = 0; i < docs.Length; i++)//遍历查询结果
            {
                int docId = docs[i].doc;//拿到文档的id,因为Document可能非常占内存(思考DataSet和DataReader的区别)
                //所以查询结果中只有id,具体内容需要二次查询
                Document doc = searcher.Doc(docId);//根据id查询内容。放进去的是Document,查出来的还是Document
                SearchResult result = new SearchResult();
                result.Id = Convert.ToInt32(doc.Get("Id"));
                msg = doc.Get("Content");//只有 Field.Store.YES的字段才能用Get查出来
                result.Msg = LuceneHelper.CreateHightLight(kw, msg);//将搜索的关键字高亮显示。
                title = doc.Get("Title");
                foreach (string word in lstkw)
                {
                    title=title.Replace(word,"<span style='color:red;'>"+word+"</span>");
                }
                //result.Title=LuceneHelper.CreateHightLight(kw, title);
                result.Title = title;
                result.CreateTime = Convert.ToDateTime(doc.Get("CreateTime"));
                result.Url = "/Article/Details?Id=" + result.Id + "&kw=" + kw;
                list.Add(result);
            }
            //先将搜索的词插入到明细表。
            SearchDetail _SearchDetail = new SearchDetail { Id = Guid.NewGuid(), KeyWords = kw, SearchDateTime = DateTime.Now };
            db.SearchDetail.Add(_SearchDetail);
            int r = db.SaveChanges();

            PagedList<SearchResult> lst = new PagedList<SearchResult>(list, pageNo, pageLen, recCount);
            lst.TotalItemCount = recCount;
            lst.CurrentPageIndex = pageNo;

            return lst;
        }
        //或查询
        PagedList<SearchResult> OrSearch(String kw, int pageNo, int pageLen = 4)
        {
            FSDirectory directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(indexPath), new NoLockFactory());
            IndexReader reader = IndexReader.Open(directory, true);
            IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
            List<PhraseQuery> lstQuery = new List<PhraseQuery>();
            List<string> lstkw = LuceneHelper.PanGuSplitWord(kw);//对用户输入的搜索条件进行拆分。

            foreach (string word in lstkw)
            {
                PhraseQuery query = new PhraseQuery();//查询条件
                query.SetSlop(100);//两个词的距离大于100(经验值)就不放入搜索结果,因为距离太远相关度就不高了
                query.Add(new Term("Content", word));//contains("Content",word)

                PhraseQuery titleQuery = new PhraseQuery();//查询条件
                titleQuery.Add(new Term("Title", word));

                lstQuery.Add(query);
                lstQuery.Add(titleQuery);
            }
          
            BooleanQuery bq = new BooleanQuery();
            foreach (var v in lstQuery)
            {
                //Occur.Should 表示 Or , Must 表示 and 运算
                bq.Add(v, BooleanClause.Occur.SHOULD);
            }
            TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(1000, true);//盛放查询结果的容器
            searcher.Search(bq, null, collector);//使用query这个查询条件进行搜索,搜索结果放入collector

            int recCount = collector.GetTotalHits();//总的结果条数
            ScoreDoc[] docs = collector.TopDocs((pageNo - 1) * pageLen, pageNo * pageLen).scoreDocs;//从查询结果中取出第m条到第n条的数据

            List<SearchResult> list = new List<SearchResult>();
            string msg = string.Empty;
            string title = string.Empty;

            for (int i = 0; i < docs.Length; i++)//遍历查询结果
            {
                int docId = docs[i].doc;//拿到文档的id,因为Document可能非常占内存(思考DataSet和DataReader的区别)
                //所以查询结果中只有id,具体内容需要二次查询
                Document doc = searcher.Doc(docId);//根据id查询内容。放进去的是Document,查出来的还是Document
                SearchResult result = new SearchResult();
                result.Id = Convert.ToInt32(doc.Get("Id"));
                msg = doc.Get("Content");//只有 Field.Store.YES的字段才能用Get查出来
                result.Msg = LuceneHelper.CreateHightLight(kw, msg);//将搜索的关键字高亮显示。
                title = doc.Get("Title");
                foreach (string word in lstkw)
                {
                    title = title.Replace(word, "<span style='color:red;'>" + word + "</span>");
                }
                //result.Title=LuceneHelper.CreateHightLight(kw, title);
                result.Title = title;
                result.CreateTime = Convert.ToDateTime(doc.Get("CreateTime"));
                result.Url = "/Article/Details?Id=" + result.Id + "&kw=" + kw;
                list.Add(result);
            }
            //先将搜索的词插入到明细表。
            SearchDetail _SearchDetail = new SearchDetail { Id = Guid.NewGuid(), KeyWords = kw, SearchDateTime = DateTime.Now };
            db.SearchDetail.Add(_SearchDetail);
            int r = db.SaveChanges();

            PagedList<SearchResult> lst = new PagedList<SearchResult>(list, pageNo, pageLen, recCount);
            lst.TotalItemCount = recCount;
            lst.CurrentPageIndex = pageNo;

            return lst;
        }

        /// <summary>
        /// 获取客户列表 模糊查询
        /// </summary>
        /// <param name="term"></param>
        /// <returns></returns>
        public string GetKeyWordsList(string term)
        {
            if (string.IsNullOrWhiteSpace(term))
                return null;

            var list = new KeyWordsTotalService().GetSearchMsg(term);
            //序列化对象
            //尽量不要用JavaScriptSerializer,为什么?性能差,完全可用Newtonsoft.Json来代替
            //System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer js = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
            //return js.Serialize(list.ToArray());
            return JsonConvert.SerializeObject(list.ToArray());
        }
View Code

至此,站内搜索的基本功能均已完成。

2楼Hawker
最近正在研究,刚好能用上,能否提供完整演示代码?邮箱:[email protected]
1楼Good_Luck
这个以前也研究过,集合了盘古分词,但是拆词语不太灵活,比如D5会被拆成quot;Dquot;,quot;5quot;

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