几种常见的排序算法分析

选择排序选择排序是一种非常直观且简单的排序算法。它工作的流程是这样的:首先找出数组中最小的那个元素,将它和数组的第一个元素交换位置;然后在第二个到最后一个元素中间找到最小的那个元素与数组的第二个元素交换位置。就这样依次遍历,直到将整个数组排序。选择排序不是稳定排序,但是是原地排序,时间复杂度是平方级,空间复杂度为1。C++代码实现如下:#include<iostream> #include<vec
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选择法排序 vb.net

Imports System.ThreadingModule Module1    Sub Main()        ‘test code        ‘Dim a, b As Integer        ‘a = 3        ‘b = 4        ‘Exchange(a, b)        ‘Console.WriteLine(“a=“ & a & “, b=“ & b)
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冒泡排序 - vb.net

Imports System.ThreadingModule Module1    Sub Main()        Dim int_array(9) As Integer        Dim rnd As New Random        ‘填充数组元素        For i As Integer = 0 To int_array.Length - 1            int_a
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SoapUI对于Json数据进行属性值获取与传递

SoapUI的Property Transfer功能可以很好地对接口请求返回的数据进行参数属性获取与传递,但对于Json数据,SoapUI会把数据格式先转换成XML格式,但实际情况却是,转换后的XML格式往往根本没法用Xpath形式获取到指定的数据了。因此只能用Script脚本形式了。{“addUsersToDirectoryResponse“:{“addUserToDirectoryRespon
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使用PowerBI分析我们的邮件收发日志!

看文章之前,我们先来喝碗鸡汤:有次看鲁豫有约的节目,专访高晓松,当时高晓松说了这么一段话:以前以为40不惑的意思是,到了40岁,你就什么都明白了,到了40岁之后,发现完全不是这个意思,40不惑的意思是你不明白的事情,你已经不想明白了,也不花时间去折腾了,但是在年轻的时候,你总想把这个事情弄明白,身边的人、事、包含这个时代,你都想弄明白,但是年纪大了的时候,你发现这个是不可能的,可能在你身边的人、哪
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遗传算法中几种交叉算子小结

(图片例子来自上课时老师的PPT,不过老师说PPT是他从网上组合的,所以没有出处)1、Partial-Mapped Crossover (PMX)   过程:    第一步,随机选择一对染色体(父代)中几个基因的起止位置(两染色体被选位置相同):     第二步,交换这两组基因的位置:     第三步,做冲突检测,根据交换的两组基因建立一个映射关系,如图所示,以1-6-3这一映射关系为例,可以看
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00_汇编缩写大全

常见汇编命令英文缩写 寄存器类(register):通用寄存器:AX,BX,CX,DX。段寄存器:代码段寄存器CS--code segment , 数据段寄存器DS--data segment , 堆栈段寄存器SS--stack segment ,附加段寄存器ES--extra segment 。特殊功能寄存器:指令指针寄存器IP--instruction pointer ,堆栈指针S
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交换排序—冒泡排序(Bubble Sort)

交换排序—冒泡排序(Bubble Sort) 交换排序冒泡排序Bubble Sort 基本思想 排序流程 算法实现 1 基本冒泡排序 2 第一种改进有序则停 3 第二种改进有序记录 4 第三种改进双向扫描 算法分析 冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 1. 基本思
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RabbitMQ (三) 发布/订阅

本系列教程主要来自于官网入门教程的翻译,然后自己进行了部分的修改与实验,内容仅供参考。           为了验证这种模式,我们准备构建一个简单的日志系统。这个系统包含两类程序,一类程序发动日志,另一类程序接收和处理日志。          在我们的日志系统中,每一个运行的接收者程序都会收到日志。然后我们实现,一个接收者将接收到的数据写到硬盘上,与此同时,另一个接收者把接收到的消息展现
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RabbitMQ (四) 路由选择 (Routing)

1、绑定(Bindings)在上一篇博客中我们已经使用过绑定。类似下面的代码:channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, ““);绑定表示转发器与队列之间的关系。我们也可以简单的认为:队列对该转发器上的消息感兴趣。绑定可以附带一个额外的参数routingKey。为了与避免basicPublish方法(发布消息的方法)的参数混淆,我们准备把它称作绑定键
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【腾讯Bugly干货分享】iOS 中 HTTPS 证书验证浅析

腾讯Bugly公众号(weixinBugly导语一、HTTPSHTTPS是承载在TLS/SSL之上的HTTP,相较于HTTP明文数据传输方面所暴露出的缺点,HTTPS具有防止信息被窃听、篡改、劫持,提供信息加密,完整性校验及身份验证等优势。TLS/SSL是安全传输层协议,介于TCP和HTTP之间。TLS1.0是建立在SSL3.0规范之上的,可以理解为SSL3.0的升级版本。目前推荐使用的版本是TL
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RabbitMQ消息队列(四):分发到多Consumer(Publish/Subscribe)

上篇文章中,我们把每个Message都是deliver到某个Consumer。在这篇文章中,我们将会将同一个Message deliver到多个Consumer中。这个模式也被成为 “publish / subscribe“。    这篇文章中,我们将创建一个日志系统,它包含两个部分:第一个部分是发出log(Producer),第二个部分接收到并打印(Consumer)。 我们将构建两个Consu
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RabbitMQ消息队列(五):Routing 消息路由

上篇文章中,我们构建了一个简单的日志系统。接下来,我们将丰富它:能够使用不同的severity来监听不同等级的log。比如我们希望只有error的log才保存到磁盘上。1. Bindings绑定    上篇文章中我们是这么做的绑定:  channel.queue_bind(exchange=exchange_name,                      queue=queue_name)
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深入学习RabbitMQ(三):channel的confirm模式

上一篇博客我们介绍了使用RabbitMQ可能会遇到的一个问题,即发送者不知道消息是否真正到达broker代理服务器,随后通过AMQP协议层面为我们提供的事务机制解决了这个问题,但是采用事务机制实现会降低RabbitMQ的消息吞吐量,那么有没有更加高效的方式呢?RabbitMQ团队为我们拿出了更好的解决方案,即采用发送方确认模式;       发送方确认模式实现原理:       发送方
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使用 C++ 的 StringBuilder 提升 4350% 的性能

介绍 经常出现客户端打电话抱怨说:你们的程序慢如蜗牛。你开始检查可能的疑点:文件IO,数据库访问速度,甚至查看web服务。 但是这些可能的疑点都很正常,一点问题都没有。 你使用最顺手的性能分析工具分析,发现瓶颈在于一个小函数,这个函数的作用是将一个长的字符串链表写到一文件中。 你对这个函数做了如下优化:将所有的小字符串连接成一个长的字符串,执行一次文件写入操作,避免成千上万次的小字符
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Exchange Server 2016运维篇四:统一配置Outlook策略

Office管理模板提供了对Office各版本的自定义工作,那么对于Outlook客户端在企业应用中会有很多的需求比如: Office2010 管理模板 https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=18968 Office2013 管理模板 https://www.microsoft.com/en-us/download
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RabbitMQ消息队列(七):适用于云计算集群的远程调用(RPC)

在云计算环境中,很多时候需要用它其他机器的计算资源,我们有可能会在接收到Message进行处理时,会把一部分计算任务分配到其他节点来完成。那么,RabbitMQ如何使用RPC呢?在本篇文章中,我们将会通过其它节点求来斐波纳契完成示例。1. 客户端接口 Client interface        为了展示一个RPC服务是如何使用的,我们将创建一段很简单的客户端class。 它将会向外提供名字为c
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AMQP协议学习

参考这个:http://kb.cnblogs.com/page/73759/写的挺好 AMQP协议是一种二进制协议,提供客户端应用与消息中间件之间异步、安全、高效地交互。从整体来看,AMQP协议可划分为三层: 这种分层架构类似于OSI网络协议,可替换各层实现而不影响与其它层的交互。AMQP定义了合适的服务器端域模型,用于规范服务器的行为(AMQP服务器端可称为broker)。在这里Model层决定
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RabbitMQ消息队列(三):任务分发机制

在上篇文章中,我们解决了从发送端(Producer)向接收端(Consumer)发送“Hello World”的问题。在实际的应用场景中,这是远远不够的。从本篇文章开始,我们将结合更加实际的应用场景来讲解更多的高级用法。   当有Consumer需要大量的运算时,RabbitMQ Server需要一定的分发机制来balance每个Consumer的load。试想一下,对于web applicat
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RabbitMQ消息队列(九):Publisher的消息确认机制

在前面的文章中提到了queue和consumer之间的消息确认机制:通过设置ack。那么Publisher能不到知道他post的Message有没有到达queue,甚至更近一步,是否被某个Consumer处理呢?毕竟对于一些非常重要的数据,可能Publisher需要确认某个消息已经被正确处理。      在我们的系统中,我们没有是实现这种确认,也就是说,不管Message是否被Consume了,P
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