常用python机器学习库总结 1. Python网页爬虫工具集 一个真实的项目，一定是从获取数据开始的。无论文本处理，机器学习和数据挖掘，都需要数据，除了通过一些渠道购买或者下载的专业数据外，常常需要大家自己动手爬数据，这个时候，爬虫就显得格外重要了，幸好，Python提供了一批很不错的网页爬虫工具框架，既能爬取数据，也能获取和清洗数据，也就从这里开始了： 1.1 Scrapy Scrapy,

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树莓派使用RFID-RC522A读卡器对IC卡进行读写（通过 python） 1. 配置树莓派首先需要运行raspi-config，开启树莓派的spi接口，因为RFID-RC522A读卡器与树莓派之间是通过spi协议进行通信的https://www.raspberrypi.org/documentation/hardware/raspberrypi/spi/README.md2. 软件安装

阿里云环境部署Hyperledger Fabric之SIGSEGV问题分析和解决经验分享 最近收到Hyperledger社区的一些朋友反馈在阿里云环境上部署开源区块链项目Hyperledger Fabric的过程中遇到了和SIGSEV相关的fatal error，正好笔者此前也遇到并解决过类似的问题，因此这里分享一下当时问题的分析过程和解决的经验，希望能为大家带来一点启发和帮助。 问题描述 在部署

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阿里云容器服务区块链解决方案全新升级 支持Hyperledger Fabric v1.1 摘要： 全球开源区块链领域影响最为广泛的Hyperledger Fabric日前宣布了1.1版本的正式发布，带来了一系列丰富的新功能以及在安全性、性能与扩展性等方面的显著提升。阿里云容器服务区块链解决方案第一时间同步升级，在v1.1新功能的基础上，提供了弹性裸金属服务器（神龙）、内置容器化Explorer、集

Hyperledger Fabric v1.0.0 部署启动 部署这个真是头大，昨晚搞几个小时都没有搞定，今天下午搞定基本环境准备参照http://www.cnblogs.com/aberic/p/7531202.htmlhttp://blog.csdn.net/weixin_41714277/article/details/79413458http://blog.csdn.net/rem

机器学习算法之聚类算法Kmeans并找出最佳K值的Python实践 本文转载自：http://www.javaxxz.com/thread-359535-1-1.html   Kmeans聚类算法的大概流程是：①从样本中随机找出K个样本作为中心点；②求所有样本到这些样本的距离，按照最短的进行归类；③求每个聚类中的样本的元素的平均值，作为新的中心点；④继续②，③，知道所有样本再也无法找到新的聚类，就

连接到Hyperledger的docker容器内部 ========================================================进入Docker容器的4种方式========================================================实际操作root@ThinkPad-T450:/home/angie# ./conne

Hyperledger Fabric安装问题-环境残留问题 如果出现以下错误 2018-01-25 08:11:11.384 UTC [msp] GetDefaultSigningIdentity -> DEBU 002 Obtaining default signing identity Error: Error getting endorser client channel: PER:404

AMAZON and serverless(1)Python 3.6 AMAZON and serverless(1)Python 3.6serverless frameworkhttps://github.com/serverless/serverlessAll exampleshttps://github.com/serverless/examplesInstall via NPM>

Hyperledger Fabric安装问题-阿里云环境问题 如果是在阿里云机器上部署fabric ，在e2e_cli 启动网络时，遇到以下错误 2018-01-26 05:03:26.153 UTC [msp] GetDefaultSigningIdentity -> DEBU 00d Obtaining default signing identity 2018-01-26 05:03:26.

2.x版本须继承object，才能实现。Python中有个很赞的概念，叫做property，它使得面向对象的编程更加简单。在详细解释和深入了解Python中的property之前，让我们首先建立这样一个直觉：为什么我们需要用到property？1.1.1 从一个实例开始假设有天你决定创建一个类，用来存储摄氏温度。当然这个类也需要实现一个将摄氏温度转换为华氏温度的方法。一种实现的方式如下：Pytho

Python 有两个内建的模块用于处理命令行参数：一个是 getopt，getopt只能简单处理 命令行参数。另一个是 optparse，是一个能够让程式设计人员轻松设计出简单明了、易于使用、符合标准的Unix命令列程式的Python模块。生成使用和帮助信息。下面是一个简单的示例脚本optparse_exampl_1.py：[root@localhost python]# vim optparse

最近在用python写一个自动发短信的小程序，需要对提交的内容进行编码，在网上找到了Python中对应的库。python中对URL编码urllib包中parse模块的quote和unquote 1 from urllib import parse 2 3 #这个是js的结果 4 # encodeURIComponent(‘中国‘) 5 # “%E4%B8%AD%E5%9B%BD“ 6 jsRet

什么是序列化（picking）？　我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。　序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。　反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。---如何序列化？　　在python中提供了两个模块可进行序列化。分别是pickle和json。pickle　　pickle是python中独有的序

1.1.3 Property的作用对于上边的问题，Python式的解决方式是使用property。这里是我们已经实现了的一个版本：Python  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 class Celsius:     def __init__(self, temperature = 0):         self.temperatu

一直有接触Python，前段时间还买了两本书打算学习学习，但总是因为各种各样的原因而没有坚持下来，囫囵吞枣般的翻了几次书后干脆都扔一边不想动了。最近好好反省了一下，决定正式从零开始学习Python，通过写博客的方式敦促自己和记录学习心得。 一、Windows平台安装Python1、在官网 https://www.python.org/，根据系统版本下载Python安装包，这里我选择的最新版-Pyt

本人的一些资料简介Python的简介　　　　Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。　　Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议[2]

Python进阶_生成器amp;生成器表达式http://lvyou.baidu.com/plan/556fb70941451799f6ea91fa?35rLz=2017/03.17/BDxJhttp://lvyou.baidu.com/plan/b2f2772cad213fc29c40634b?2017_0317/Dz5v=5Jznhttp://lvyou.baidu.com/plan/c306