透过爬虫代理IP快速增加博客阅读量——亲测CSDN有效

通过爬虫代理IP快速增加博客阅读量——亲测CSDN有效!

写在前面

题目所说的并不是目的,主要是为了更详细的了解网站的反爬机制,如果真的想要提高博客的阅读量,优质的内容必不可少。

了解网站的反爬机制

一般网站从以下几个方面反爬虫:



1. 通过Headers反爬虫

从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略。很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测,还有一部分网站会对Referer进行检测(一些资源网站的防盗链就是检测Referer)。

如果遇到了这类反爬虫机制,可以直接在爬虫中添加Headers,将浏览器的User-Agent复制到爬虫的Headers中;或者将Referer值修改为目标网站域名。对于检测Headers的反爬虫,在爬虫中修改或者添加Headers就能很好的绕过。

2. 基于用户行为反爬虫

还有一部分网站是通过检测用户行为,例如同一IP短时间内多次访问同一页面,或者同一账户短时间内多次进行相同操作。

大多数网站都是前一种情况,对于这种情况,使用IP代理就可以解决。我们可以将代理IP检测之后保存在文件当中,但这种方法并不可取,代理IP失效的可能性很高,因此从专门的代理IP网站实时抓取,是个不错的选择。

对于第二种情况,可以在每次请求后随机间隔几秒再进行下一次请求。有些有逻辑漏洞的网站,可以通过请求几次,退出登录,重新登录,继续请求来绕过同一账号短时间内不能多次进行相同请求的限制。

还有针对cookies,通过检查cookies来判断用户是否是有效用户,需要登录的网站常采用这种技术。更深入一点的还有,某些网站的登录会动态更新验证,如推酷登录时,会随机分配用于登录验证的authenticity_token,authenticity_token会和用户提交的登录名和密码一起发送回服务器。



3. 基于动态页面的反爬虫

有的时候将目标页面抓取下来,发现关键的信息内容空白一片,只有框架代码,这是因为该网站的信息是通过用户Post的XHR动态返回内容信息,解决这种问题的方法就是通过开发者工具(FireBug等)对网站流进行分析,找到单独的内容信息request(如Json),对内容信息进行抓取,获取所需内容。

更复杂一点的还有对动态请求加密的,参数无法解析,也就无法进行抓取。这种情况下,可以通过Mechanize,selenium RC,调用浏览器内核,就像真实使用浏览器上网那样抓取,可以最大限度的抓取成功,只不过效率上会打些折扣。笔者测试过,用urllib抓取拉勾网招聘信息30页所需时间为三十多秒,而用模拟浏览器内核抓取需要2——3分钟。

4. 限定某些IP访问

免费的代理IP可以从很多网站获取到,既然爬虫可以利用这些代理IP进行网站抓取,网站也可以利用这些代理IP反向限制,通过抓取这些IP保存在服务器上来限制利用代理IP进行抓取的爬虫。

进入正题

好了,现在实际操作一下,编写一个通过代理IP访问网站的爬虫。

首先获取代理IP,用来抓取。

def Get_proxy_ip():
    headers = {
            'Host': 'www.xicidaili.com',
            'User-Agent':'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)',
            'Accept': r'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
            'Referer': r'http://www.xicidaili.com/', 
            }
    req = request.Request(r'http://www.xicidaili.com/nn/', headers=headers) #发布代理IP的网站
    response = request.urlopen(req)
    html = response.read().decode('utf-8')
    proxy_list = []
    ip_list = re.findall(r'd+.d+.d+.d+',html)
    port_list = re.findall(r'<td>d+</td>',html)
    for i in range(len(ip_list)):
        ip = ip_list[i]
        port = re.sub(r'<td>|</td>', '', port_list[i])
        proxy = '%s:%s' %(ip,port)
        proxy_list.append(proxy)
    return proxy_list

顺带一提,有些网站会通过检查代理IP的真实IP来限制爬虫抓取。这里就要稍微提一下代理IP的知识。



代理IP里的“透明”“匿名”“高匿”分别是指?

透明代理的意思是客户端根本不需要知道有代理服务器的存在,但是它传送的仍然是真实的IP。使用透明IP,就无法绕过通过一定时间内IP访问次数的限制。

普通匿名代理能隐藏客户机的真实IP,但会改变我们的请求信息,服务器端有可能会认为我们使用了代理。不过使用此种代理时,虽然被访问的网站不能知道你的ip地址,但仍然可以知道你在使用代理,这样的IP就会被网站禁止访问。

高匿名代理不改变客户机的请求,这样在服务器看来就像有个真正的客户浏览器在访问它,这时客户的真实IP是隐藏的,网站就不会认为我们使用了代理。

综上所述,爬虫代理IP最好使用“高匿IP”

user_agent_list包含了目前主流浏览器请求的RequestHeaders的user-agent,通过它我们可以模仿各类浏览器的请求。

user_agent_list = [
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                      'Chrome/45.0.2454.85 Safari/537.36 115Browser/6.0.3',
    'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
    'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
    'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0)',
    'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)',
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
    'Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11',
    'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11',
    'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SE 2.X MetaSr 1.0; SE 2.X MetaSr 1.0; .NET CLR 2.0.50727; SE 2.X MetaSr 1.0)',
    'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0',
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
]



通过设定随机等待时间来访问网站,可以绕过某些网站对于请求间隔的限制。

def Proxy_read(proxy_list, user_agent_list, i):
    proxy_ip = proxy_list[i]
    print('当前代理ip:%s'%proxy_ip)
    user_agent = random.choice(user_agent_list)
    print('当前代理user_agent:%s'%user_agent)
    sleep_time = random.randint(1,3)
    print('等待时间:%s s' %sleep_time)
    time.sleep(sleep_time) #设置随机等待时间
    print('开始获取')
    headers = {
            'Host': 's9-im-notify.csdn.net',
            'Origin':'http://blog.csdn.net',
            'User-Agent': user_agent,
            'Accept': r'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
            'Referer': r'http://blog.csdn.net/u010620031/article/details/51068703',
            }

    proxy_support = request.ProxyHandler({'http':proxy_ip})
    opener = request.build_opener(proxy_support)
    request.install_opener(opener)

    req = request.Request(r'http://blog.csdn.net/u010620031/article/details/51068703',headers=headers)
    try:
        html = request.urlopen(req).read().decode('utf-8')
    except Exception as e:
        print('******打开失败!******')
    else:
        global count
        count +=1
        print('OK!总计成功%s次!'%count)



以上就是爬虫使用代理的相关知识点,虽然还很浅显,但大部分场景是可以应付的了的。

附上源码

#! /usr/bin/env python3
from urllib import request
import random
import time
import lxml
import re



user_agent_list = [
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                      'Chrome/45.0.2454.85 Safari/537.36 115Browser/6.0.3',
    'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
    'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
    'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0)',
    'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)',
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
    'Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11',
    'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11',
    'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SE 2.X MetaSr 1.0; SE 2.X MetaSr 1.0; .NET CLR 2.0.50727; SE 2.X MetaSr 1.0)',
    'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0',
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
]

count = 0

def Get_proxy_ip():
    headers = {
            'Host': 'www.xicidaili.com',
            'User-Agent':'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)',
            'Accept': r'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
            'Referer': r'http://www.xicidaili.com/',
            }
    req = request.Request(r'http://www.xicidaili.com/nn/', headers=headers)
    response = request.urlopen(req)
    html = response.read().decode('utf-8')
    proxy_list = []
    ip_list = re.findall(r'd+.d+.d+.d+',html)
    port_list = re.findall(r'<td>d+</td>',html)
    for i in range(len(ip_list)):
        ip = ip_list[i]
        port = re.sub(r'<td>|</td>', '', port_list[i])
        proxy = '%s:%s' %(ip,port)
        proxy_list.append(proxy)
    return proxy_list

def Proxy_read(proxy_list, user_agent_list, i):
    proxy_ip = proxy_list[i]
    print('当前代理ip:%s'%proxy_ip)
    user_agent = random.choice(user_agent_list)
    print('当前代理user_agent:%s'%user_agent)
    sleep_time = random.randint(1,3)
    print('等待时间:%s s' %sleep_time)
    time.sleep(sleep_time)
    print('开始获取')
    headers = {
            'Host': 's9-im-notify.csdn.net',
            'Origin':'http://blog.csdn.net',
            'User-Agent': user_agent,
            'Accept': r'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
            'Referer': r'http://blog.csdn.net/u010620031/article/details/51068703',
            }

    proxy_support = request.ProxyHandler({'http':proxy_ip})
    opener = request.build_opener(proxy_support)
    request.install_opener(opener)

    req = request.Request(r'http://blog.csdn.net/u010620031/article/details/51068703',headers=headers)
    try:
        html = request.urlopen(req).read().decode('utf-8')
    except Exception as e:
        print('******打开失败!******')
    else:
        global count
        count +=1
        print('OK!总计成功%s次!'%count)

if __name__ == '__main__':
    proxy_list = Get_proxy_ip()
    for i in range(100):
        Proxy_read(proxy_list, user_agent_list, i)
4楼juebans space
ip代理源从哪找?
Re: Dataamp;Truth
@jueban#39;s space,从百度上搜免费IP代理就有
3楼panda2
刷阅读量没多大意义
2楼马三小伙儿
动图是要逼死强迫症的节奏么?
1楼丶编程
万恶的图片

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