Python【七】-数据分析准备

Python【7】-数据分析准备

一、经常用到的python库:

Numpy:Python科学计算的基础包;

pandas:提供了能使我们快捷的处理结构化数据的大量数据结构和函数;

matplotlib:用于绘制数据图表的python库;

IPython:一个增强的python shell,用于交互式处理和使用matplotlib对数据进行可视化处理。

二、环境安装

1.Windows安装EPDFree:

卸载之前安装的python;

下载EDPFree地址:https://store.enthought.com/downloads/#default;

下载完成后安装canopy-1.7.2-win-64.msi

在命令行输入python,界面如下:

Image[4]

2.安装pip:

下载 get-pip.py  点此下载

命令行以管理员身份执行 python D:SoftWarePythonget-pip.py

然后输入:pip

Image(1)[4]

3.验证pandas是否可用:

输入IPython --pylab

Image(2)[4]

然后输入:

import pandas

plot(arange(10))

Image(3)[4]

四、IPython使用基础

1.IPython基础

如何启动IPython?

cmd.exe打开命令行,然后输入ipython

Image(4)[4]

接下来就可以输入Python语句了,回车执行。

2.Tab键自动完成

按下Tab键,当前命名空间中与输入内容匹配的变量、函数等都会被找出来。

Image(5)[4]

3.内省?

在变量的前面或者后面加上问号,可以显示该变量的相关信息。这个功能叫做内省。

Image(6)[4]

4.%run

文件可以通过%run命令当做python程序执行。例如我们有文件demo_dict.py

d={"chen":60,"zhang":80}
print(d)

d['chen']=65
print(d)
print(d.get("liu",0))

d['liu']=85
print(d)

d.pop('liu')
print(d)

print(d.keys())
print(d.values())

d1={'a':100,'b':99}
d.update(d1)
print(d)

 

使用命令行:%run E:Demopythondemo_dict.py执行结果如下

Image(7)[4]

而且执行后,我们还可以在ipython中执行访问文件中的变量

Image(8)[4]

5.执行剪贴板中的代码

使用%paste命令可以粘贴剪贴板中的文本,并以shell命令形式执行。

Image(9)[5]

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Date:2016-08-11
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