Python-基础数据类型

       在任何的一个语言中都有不同的数据类型,Python中的基础数据类型有字符串(str),列表(list),字典(dic),元组(tup),集合,他们都有着各自的用法,接下来,将会对着些数据类型做一一的介绍。  一、字符串(str)    在Python中,用引号括起来的,就是字符串,例如:“a”、'b'等,字符串是不可变的,对字符串的操作,只能重新赋值变量,不能修改原有的字符串。
  • 字符串的索引与切片
  •     索引:给字符串所组成的最小元素,由0开始进行从左至右的位置编号,并且通过编号可以取到对应的最小元素。
    a = "hello word"
    print(a[0],a[4],a[6])
    #结果:
    h o w
        索引的用法,是通过[]来调用的,通过为位置编码,取出来对应的值。    切片:通过索引(索引:索引:步长)截取字符串的一段,形成新的字符串(原则就是顾头不顾腚)。
    a = "hello word"
    print(a[1:3])
    print(a[:])
    print(a[-1:-4:-1])
    #结果:
    el
    hello word
    dro
       这里要说明下“[:]“:取出字符串的所有值,“[-1:-4:-1]”:从后向前切片,步长需要设置为-1   2. 字符串的常用方法
    #captalize,swapcase,title
    print(name.capitalize()) #首字母大写
    print(name.swapcase()) #大小写翻转
    msg='egon say hi'
    print(msg.title()) #每个单词的首字母大写
    
    # 内同居中,总长度,空白处填充
    ret2 = a1.center(20,"*")  
    print(ret2)
    
    #数字符串中的元素出现的个数。
    # ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片
    # print(ret3)
    
    a2 = "hqwt"
    #t前面的补全
    # 默认将一个tab键变成8个空格,如果tab前面的字符长度不足8个,则补全8个,如果tab键前面的字符长度超过8个不足16个则补全16个,以此类推每次补全8个。
    ret4 = a2.expandtabs()
    print(ret4)
    
    a4 = "dkfjdkfasf54"
    #startswith 判断是否以...开头
    #endswith 判断是否以...结尾
    # ret4 = a4.endswith('jdk',3,6)  # 顾头不顾腚
    # print(ret4)  # 返回的是布尔值
    # ret5 = a4.startswith("kfj",1,4)
    # print(ret5)
    
    #寻找字符串中的元素是否存在
    # ret6 = a4.find("fjdk",1,6)
    # print(ret6)  # 返回的找到的元素的索引,如果找不到返回-1
    
    # ret61 = a4.index("fjdk",4,6)
    # print(ret61) # 返回的找到的元素的索引,找不到报错。
    
    #split 以什么分割,最终形成一个列表此列表不含有这个分割的元素。
    # ret9 = 'title,Tilte,atre,'.split('t')
    # print(ret9)
    # ret91 = 'title,Tilte,atre,'.rsplit('t',1)
    # print(ret91)
    
    #format的三种玩法 格式化输出
    res='{} {} {}'.format('egon',18,'male')
    res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male')
    res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18)
    
    #strip
    name='*egon**'
    print(name.strip('*')) 
    print(name.lstrip('*'))
    print(name.rstrip('*'))
    
    #replace
    name='alex say :i have one tesla,my name is alex'
    print(name.replace('alex','SB',1))
    
    #####is系列
    name='jinxin123'
    print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成
    print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成
    print(name.isdigit()) #字符串只由数字组成
    View Code   二、列表     列表是python中的基础数据类型之一,其他语言中也有类似于列表的数据类型,比如js中叫数组,他是以[]括起来,每个元素以逗号隔开,而且他里面可以存放各种数据类型比如    li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]  列表相比于字符串,不仅可以储存不同的数据类型,而且可以储存大量数据,32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。而且列表是有序的,有索引值,可切片,方便取值。    列表和字符串一样是有序的数据,同时列表可以进行增删改查的操作   1、增
    li = [1,'a','b',2,3,'a']
    # li.insert(0,55) #按照索引去增加
    # print(li)
    #
    # li.append('aaa') #增加到最后
    # li.append([1,2,3]) #增加到最后
    # print(li)
    #
    # li.extend(['q,a,w']) #迭代的去增
    # li.extend(['q,a,w','aaa'])
    # li.extend('a')
    # li.extend('abc')
    # li.extend('a,b,c')
    # print(li)
    
    列表的增
    View Code   2、删
    # l1 = li.pop(1) #按照位置去删除,有返回值
    # print(l1)
    
    # del li[1:3] #按照位置去删除,也可切片删除没有返回值。
    # print(li)
    
    # li.remove('a') #按照元素去删除
    # print(li)
    
    # li.clear() #清空列表
    
    列表的删
    View Code     3、改
    #
    # li = [1,'a','b',2,3,'a']
    # li[1] = 'dfasdfas'
    # print(li)
    # li[1:3] = ['a','b']
    # print(li)
    
    列表的改
    View Code     4、查  切片去查,或者循环去查。
    #通过for循环,对列表中的元素查询
    li=[1,"b",(1,2,3)]
    for i in li:
        print(i)
    #通过切片对列表中的元素进行查询
    li[0]
    li[-1:-2:-1]
    View Code     5、其他操作 count(数)(方法统计某个元素在列表中出现的次数)。
    1 a = ["q","w","q","r","t","y"]
    2 print(a.count("q"))
     index(方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置)
    1 a = ["q","w","r","t","y"]
    2 print(a.index("r")) 
     sort (方法用于在原位置对列表进行排序)    reverse (方法将列表中的元素反向存放)
    1 a = [2,1,3,4,5]
    2 a.sort()# 他没有返回值,所以只能打印a
    3 print(a)
    4 a.reverse()#他也没有返回值,所以只能打印a
    5 print(a)
    
       三、字典  字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字、字符串、元组。  字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。  1、增
    1 # dic['li'] = ["a","b","c"]
    2 # print(dic)
    3 # setdefault 在字典中添加键值对,如果只有键那对应的值是none,但是如果原字典中存在设置的键值对,则他不会更改或者覆盖。
    4 # dic.setdefault('k','v')
    5 # print(dic)  # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
    6 # dic.setdefault('k','v1')  # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
    7 # print(dic)
    8 
    9 字典的增
    View Code  2、删
     1 # dic_pop = dic.pop("a",'无key默认返回值') # pop根据key删除键值对,并返回对应的值,如果没有key则返回默认返回值
     2 # print(dic_pop)
     3 # del dic["name"]  # 没有返回值。
     4 # print(dic)
     5 
     6 # dic_pop1 = dic.popitem()  # 随机删除字典中的某个键值对,将删除的键值对以元祖的形式返回
     7 # print(dic_pop1)  # ('name','jin')
     8 
     9 # dic_clear = dic.clear()  # 清空字典
    10 # print(dic,dic_clear)  # {} None
    11 
    12 字典的删
    View Code  3、改
    1 #
    2 # dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
    3 # dic2 = {"name":"alex","weight":75}
    4 # dic2.update(dic)  # 将dic所有的键值对覆盖添加(相同的覆盖,没有的添加)到dic2中
    5 # print(dic2)
    View Code  4、查
    1 # value1 = dic["name"]  # 没有会报错
    2 # print(value1)
    3 #
    4 # value2 = dic.get("djffdsafg","默认返回值")  # 没有可以返回设定的返回值
    5 # print(value2)
    View Code  5、其他操作
    1 # item = dic.items()
    2 # print(item,type(item))  # dict_items([('name', 'jin'), ('sex', 'male'), ('age', 18)]) <class 'dict_items'>
    3 # 这个类型就是dict_items类型,可迭代的
    4 
    5 # keys = dic.keys()
    6 # print(keys,type(keys))  # dict_keys(['sex', 'age', 'name']) <class 'dict_keys'>
    7 
    8 # values = dic.values()
    9 # print(values,type(values))  # dict_values(['male', 18, 'jin']) <class 'dict_values'> 同上
    View Code  6、字典的for循环
    # dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
    # for key in dic:
    #     print(key)
    # for item in dic.items():
    #     print(item)
    # for key,value in dic.items():
    #     print(key,value)
    
      四、元组和集合  元组是不可变的数据类型,只有加的操作,没有其他的操作,所以会用来存储一些不想被改变的数据。  集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的。以下是集合最重要的两点:    去重,把一个列表变成集合,就自动去重了。    关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。  集合的操作:    集合的创建   
    set1 = set({1,2,'barry'})
    set2 = {1,2,'barry'}
    print(set1,set2)  # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}
    
        集合的增
    set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
    set1.add('景女神')
    print(set1)
    
    #update:迭代着增加
    set1.update('A')
    print(set1)
    set1.update('老师')
    print(set1)
    set1.update([1,2,3])
    print(set1)
    View Code      集合的删
    set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
    
    set1.remove('alex')  # 删除一个元素
    print(set1)
    
    set1.pop()  # 随机删除一个元素
    print(set1)
    
    set1.clear()  # 清空集合
    print(set1)
    
    del set1  # 删除集合
    print(set1)
    View Code      集合的其他操作
    #1 交集。(&  或者 intersection)
    set1 = {1,2,3,4,5}
    set2 = {4,5,6,7,8}
    print(set1 & set2)  # {4, 5}
    print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}
    #2 并集。(| 或者 union)
    set1 = {1,2,3,4,5}
    set2 = {4,5,6,7,8}
    print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
    
    print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
    #3 差集。(- 或者 difference)
    set1 = {1,2,3,4,5}
    set2 = {4,5,6,7,8}
    print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}
    print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}
    #4反交集。 (^ 或者 symmetric_difference)
    set1 = {1,2,3,4,5}
    set2 = {4,5,6,7,8}
    print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
    print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
    #5子集与超集
    set1 = {1,2,3}
    set2 = {1,2,3,4,5,6}
    
    print(set1 < set2)
    print(set1.issubset(set2))  # 这两个相同,都是说明set1是set2子集。
    
    print(set2 > set1)
    print(set2.issuperset(set1))  # 这两个相同,都是说明set2是set1超集。
    #frozenset不可变集合,让集合变成不可变类型。
    s = frozenset('barry')
    print(s,type(s))  # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>
    View Code                   

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