mysql数据库(2)

命令行连接
  • 在工作中主要使用命令操作方式,要求熟练编写
  • 打开终端,运行命令
  • mysql -uroot -p 回车后输入密码,当前设置的密码为mysql
  • 退出登录
  • quit 和 exit 或 ctrl+d
  • 登录成功后,输入如下命令查看效果
  • 查看版本:select version(); 显示当前时间:select now(); 修改输入提示符prompt python>
  • D 完整日期
  • U 使用用户
  • 数据库
  • 查看所有数据库
  • show databases;
  • 使用数据库
  • use 数据库名;
  • 查看当前使用的数据库
  • select database();
  • 创建数据库
  • create database 数据库名 charset=utf8; 例: create database python charset=utf8;
  • 删除数据库
  • drop database 数据库名; 例: drop database python;

    数据表
  • 查看当前数据库中所有表
  • show tables;
  • 查看表结构
  • desc 表名;
  • 创建表
  • auto_increment表示自动增长
  • CREATE TABLE table_name( column1 datatype contrai, column2 datatype, column3 datatype, ..... columnN datatype, PRIMARY KEY(one or more columns) ); 例:创建班级表create table classes( id int unsigned auto_increment primary key not null, name varchar(10) ); 例:创建学生表create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default '', age tinyint unsigned default 0, height decimal(5,2), gender enum('男','女','人妖','保密'), cls_id int unsigned default 0 )
  • 修改表-添加字段
  • alter table 表名 add 列名 类型; 例: alter table students add birthday datetime;
  • 修改表-修改字段:重命名版
  • alter table 表名 change 原名 新名 类型及约束; 例: alter table students change birthday birth datetime not null;
  • 修改表-修改字段:不重命名版
  • alter table 表名 modify 列名 类型及约束; 例: alter table students modify birth date not null;
  • 修改表-删除字段
  • alter table 表名 drop 列名; 例: alter table students drop birthday;
  • 删除表
  • drop table 表名; 例: drop table students;
  • 查看表的创建语句
  • show create table 表名; 例: show create table classes;

    增删改查(curd)curd的解释: 代表创建(Create)、更新(Update)、读取(Retrieve)和删除(Delete)查询基本使用
  • 查询所有列
  • select * from 表名; 例: select * from classes;
  • 查询指定列
  • 可以使用as为列或表指定别名
  • select 列1,列2,... from 表名; 例: select id,name from classes; 增加

    格式:INSERT [INTO] tb_name [(col_name,...)] {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...

  • 说明:主键列是自动增长,但是在全列插入时需要占位,通常使用0或者 default 或者 null 来占位,插入成功后以实际数据为准
  • 全列插入:值的顺序与表中字段的顺序对应
  • insert into 表名 values(...) 例: insert into students values(0,’郭靖‘,1,'蒙古','2016-1-2');
  • 部分列插入:值的顺序与给出的列顺序对应
  • insert into 表名(列1,...) values(值1,...) 例: insert into students(name,hometown,birthday) values('黄蓉','桃花岛','2016-3-2');
  • 上面的语句一次可以向表中插入一行数据,还可以一次性插入多行数据,这样可以减少与数据库的通信
  • 全列多行插入:值的顺序与给出的列顺序对应
  • insert into 表名 values(...),(...)...; 例: insert into classes values(0,'python1'),(0,'python2'); insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...; 例: insert into students(name) values('杨康'),('杨过'),('小龙女');  修改

    格式: UPDATE tbname SET col1={expr1|DEFAULT} [,col2={expr2|default}]...[where 条件判断]

    update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件 例: update students set gender=0,hometown='北京' where id=5; 删除

    DELETE FROM tbname [where 条件判断]

    delete from 表名 where 条件 例: delete from students where id=5;
  • 逻辑删除,本质就是修改操作
  • update students set isdelete=1 where id=1;

    备份
  • 运行mysqldump命令
  • mysqldump –uroot –p 数据库名 > python.sql; # 按提示输入mysql的密码 恢复
  • 连接mysql,创建新的数据库
  • 退出连接,执行如下命令
  • mysql -uroot –p 新数据库名 < python.sql # 根据提示输入mysql密码

    数据库设计
  • 关系型数据库建议在E-R模型的基础上,我们需要根据产品经理的设计策划,抽取出来模型与关系,制定出表结构,这是项目开始的第一步
  • 在开发中有很多设计数据库的软件,常用的如power designer,db desinger等,这些软件可以直观的看到实体及实体间的关系
  • 设计数据库,可能是由专门的数据库设计人员完成,也可能是由开发组成员完成,一般是项目经理带领组员来完成
  • 现阶段不需要独立完成数据库设计,但是要注意积累一些这方面的经验
  • 三范式
  • 经过研究和对使用中问题的总结,对于设计数据库提出了一些规范,这些规范被称为范式(Normal Form)
  • 目前有迹可寻的共有8种范式,一般需要遵守3范式即可
  • ◆ 第一范式(1NF):强调的是列的原子性,即列不能够再分成其他几列。

    考虑这样一个表:【联系人】(姓名,性别,电话) 如果在实际场景中,一个联系人有家庭电话和公司电话,那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 我们只需把列(电话)拆分,即:【联系人】(姓名,性别,家庭电话,公司电话)。1NF 很好辨别,但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。

  • ◆ 第二范式(2NF):首先是 1NF,另外包含两部分内容,一是表必须有一个主键;二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分。

    考虑一个订单明细表:【OrderDetail】(OrderID,ProductID,UnitPrice,Discount,Quantity,ProductName)。 因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品,所以单单一个 OrderID 是不足以成为主键的,主键应该是(OrderID,ProductID)。显而易见 Discount(折扣),Quantity(数量)完全依赖(取决)于主键(OderID,ProductID),而 UnitPrice,ProductName 只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产生冗余数据。

    可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】(OrderID,ProductID,Discount,Quantity)和【Product】(ProductID,UnitPrice,ProductName)来消除原订单表中UnitPrice,ProductName多次重复的情况。

  • ◆ 第三范式(3NF):首先是 2NF,另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖。即不能存在:非主键列 A 依赖于非主键列 B,非主键列 B 依赖于主键的情况。

    考虑一个订单表【Order】(OrderID,OrderDate,CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity)主键是(OrderID)。 其中 OrderDate,CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity 等非主键列都完全依赖于主键(OrderID),所以符合 2NF。不过问题是 CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID(非主键列),而不是直接依赖于主键,它是通过传递才依赖于主键,所以不符合 3NF。 通过拆分【Order】为【Order】(OrderID,OrderDate,CustomerID)和【Customer】(CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity)从而达到 3NF。 *第二范式(2NF)和第三范式(3NF)的概念很容易混淆,区分它们的关键点在于,2NF:非主键列是否完全依赖于主键,还是依赖于主键的一部分;3NF:非主键列是直接依赖于主键,还是直接依赖于非主键列.

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