数据意识崛起,从企业应用看BI软件的未来发展

前阵子,和一群企业CIO聊天,希望从甲方角度看看对BI产品的看法。在问及一些成熟企业为何不上BI项目时,大家纷纷表示目前还处于观望状态。提及BI,大家都觉得有些飘忽,和大数据一样,听着高大上,能真正实现落地的并没有多少,性价比甚至不如一个报表工具。可以理解这些行业人士的困惑,十多年前,SAP BO、Oracle、BIEE、IBM Cognos 等老牌巨头的出现,赋予了数据利用一个新概念,数据库内容可以打通,数据得到整合,数据能可视化展现。可最后利用的程度远不及当初设想的那样,使用复杂、领导学不会,BI最终仍沦为一个报表展现工具。但是另一头,我看到另外一番景象。16年中旬,帆软举办了“标杆案例巡展”,携带FineBI4.0的产品发布走过北京、上海、广州、深圳、杭州、台北等22个城市,而且几乎场场爆满,能感受到现场观众的热情和对于新BI技术出现的期待。 为何企业对BI既纠结又期待,未来BI将如何发展?企业对于BI系统的犹豫不决,主要是用户期望与传统商业智能BI的矛盾点,这种矛盾可能源于成本、数据基础和管理问题。第一,成本。从前期BI的选型调研、硬件采购,到期间的咨询服务、项目实施,以及后续的培训和维护,很多企业不是不想上 SAP BO、OBIEE、Cognos,而是考虑到成本的问题。比如采用传统数据仓库的模式,无论是Kimball还是 Inmon,一旦涉及复杂业务逻辑,整个实施周期都至少是按月、年来算。其次,后续的使用比如业务部门提出的数据报表制作,从定稿沟通到修改,一来一回的周期也不敢想象。纯粹的IT驱动,报表制作需要大量人力。 第二,数据基础。企业是否有能力实施BI,最重要的是基础数据的统一。比如货物信息,供应商信息,公司内部信息,数据内容不齐全,管理不规范,从积累到整理至少要2-3年的时间。再加上统一业务形式,统一数据口径来规范数据质量,这个周期对于急于上线使用的企业来讲简直遥遥无期。第三,管理配合。BI涉及的面很广,要想发挥最大的效用,一来需要得到管理者的认同,用于从上至下的推进;二来需要业务与信息的积极配合,完成从下至上的执行和反馈。数据口径不统一,业务需求不确认完善、人才资源储备不足,这些都会导致BI风险的增加。所以基本上,上述的三个因素阻碍了企业的进一步想法,市场上也急需能够解决以上三个问题的新方案或新产品。如今,市面上可供选择的BI工具越来越多,模块操作也大同小异,企业不知道该如何选择BI工具?特别是大型企业的BI系统和中小型企业的BI系统又该如何选择?大中型组织BI在向数据决策管控型方向整合大中型企业经过多年的发展已沉淀了足够的数据,会从决策动力出发去考虑打通数据和整合问题。BI更多的是管理上的辅助使用,帮助高层管理者看透企业的经营。可以是操作层的也可以是战术和战略层的决策。我们有一家大型医药客户仁和集团,他们实施BI的主要目的就是帮助梳理数据,替换原有人为加工的静态报表,将业务模块化,动态展示数据,并通过移动化BI来实时查看业务报表,钻取数据分析原因和预测趋势。BI上线至今已有半年,目前已成熟地应用于财务分析、采购分析、工业运营分析以及工业指挥中心使用。 小微型组织BI在向数据挖掘和自助型分析分析倒逼业务整合方向发展很多媒体或业界拿商业智能和大数据比较,认为大数据的处理和挖掘BI系统远不及一些大数据技术。这里,笔者认为,BI产品的使用关键还是业务和管理,一方用于梳理数据,提升管理水平,一方则是深入挖掘某一领域,为企业核心业务提供精准预测信息的手段。两者有共通之处,但不敢苟同。综上,未来的BI市场是巨大的,涉及的触角也会越来越多。就我观察到的企业应用以及数据类产品中发现,很多企业通过数据接口引入了更多外部的数据来完善分析,也有部分企业私有化部署的BI产品在往云BI方向发展。与R语言、数据挖掘类技术的集成,也将进一步提高数据分析的深度。

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