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1. 统计学习方法(1)[100%]

0、写在前面 这是统计学习方法的第一场讨论班。主要讨论在学习过程中的一些小问题。 1、统计学习和机器学习是否是等价? 在讨论班中第一个问题就是统计学习是不是机器学习。 观点1:统计学习就是机器学习 统计学习全...

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2. 深度强化学习系列(二):强化学习基础[99%]

交流请加群:580043385可能之前大家已经听过了强化学习的介绍,因此,我首先问几个问题:强化学习和MDP过程是一回事吗?强化学习和监督学习的区别是什么?什么是值迭代,什么是策略迭代?有模型和无模型的强化学习的各自...

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3. 加强学习、增量学习、迁移学习——概念性认知[99%]

增强学习、增量学习、迁移学习——概念性认知一、增强学习/强化学习(Reinforcement Learning )         我们总是给定一个样本x,然后给或者不给label y。之后对样本进行拟合、分类、聚类或者降维等操作。然而对于很多序列决策...

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4. 机器学习-概述[99%]

机器学习--概述         何谓机器学习,简单地说,就是把无序的数据转换成有用的信息。          机器学习算法可以归纳为两类:监督学习和无监督学习。监督学习,是指这类算法必须知道预测什么,即目标变量的分...

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5. 前端学习学习学习[99%]

前端学习学习学习译注:本文翻译自谷歌工程师 Philip Walton 的一篇博客。看过之后非常有感触,很多观点都是自己长期非常坚持和认同的,所以翻译出来分享给更多的前端同学!最近我收到一封读者来信让我陷入了思考,信是...

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6. 合适PHP学习者的学习路线[99%]

适合PHP学习者的学习路线 适合PHP学习者的学习路线  新手不要看到上面的概括就以为PHP学习是很简单的,编程是需要你认真的思考和不断的实践,下面让兄弟连具体解释一下PHP的学习线路, 首先,任何网站都是由网页组成...

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7. 机器学习实战之机器学习主要任务[98%]

之前已经看过,李航的统计与学习方法,对于机器学习相关算法的理论有了一定的了解,但是感觉对于实际的代码编写还有所欠缺,然后就打算花时间将机器学习实战这本书好好看一下,顺便学习一下python      估计看本书的读...

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8. 怎么更好地学习机器学习[98%]

如何更好地学习机器学习? Metacademy的创始人Colorado Reed发布过一篇名为“机器学习练级攻略”,文中回答了初学者经常问他的一个问题:如何才能更好地学习机器学习?这篇文章将总结Colorado的建议并分步讲解他文中的路线图。 ...

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9. 怎么区分监督学习(supervised learning)和非监督学习(unsupervised learning)[98%]

如何区分监督学习(supervised learning)和非监督学习(unsupervised learning) 如何区分监督学习(supervised learning)和非监督学习(unsupervised learning) 机器学习的常用方法中,我们知道一般分为监督学习和非监督学习。(当然还有半监督) l 监...

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10. Python学习与量化交易学习[98%]

《零起点Python 量化与机器学习实盘分析》(重点分析Sklearn) 《零起点Python 量化与TensorFlow 深度学习实盘分析》(重点分析TensorFlow) 《零起点Python 足彩大数据与机器学习实盘分析》 《零起点Python 机器学习快速入门》

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