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1. 统计学习方法(1)[100%]

0、写在前面 这是统计学习方法的第一场讨论班。主要讨论在学习过程中的一些小问题。 1、统计学习和机器学习是否是等价? 在讨论班中第一个问题就是统计学习是不是机器学习。 观点1:统计学习就是机器学习 统计学习全...

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2. 深度强化学习系列(二):强化学习基础[99%]

交流请加群:580043385可能之前大家已经听过了强化学习的介绍,因此,我首先问几个问题:强化学习和MDP过程是一回事吗?强化学习和监督学习的区别是什么?什么是值迭代,什么是策略迭代?有模型和无模型的强化学习的各自...

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3. 加强学习、增量学习、迁移学习——概念性认知[99%]

增强学习、增量学习、迁移学习——概念性认知一、增强学习/强化学习(Reinforcement Learning )         我们总是给定一个样本x,然后给或者不给label y。之后对样本进行拟合、分类、聚类或者降维等操作。然而对于很多序列决策...

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4. 机器学习-概述[99%]

机器学习--概述         何谓机器学习,简单地说,就是把无序的数据转换成有用的信息。          机器学习算法可以归纳为两类:监督学习和无监督学习。监督学习,是指这类算法必须知道预测什么,即目标变量的分...

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5. 前端学习学习学习[99%]

前端学习学习学习译注:本文翻译自谷歌工程师 Philip Walton 的一篇博客。看过之后非常有感触,很多观点都是自己长期非常坚持和认同的,所以翻译出来分享给更多的前端同学!最近我收到一封读者来信让我陷入了思考,信是...

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6. 【原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 1】第一课:深度学习总体介绍[99%]

最近一直在研究机器学习,看过两本机器学习的书,然后又看到深度学习,对深度学习产生了浓厚的兴趣,希望短时间内可以做到深度学习的入门和实践,因此写一个深度学习系列吧,通过实践来掌握《深度学习》和 TensorFlow,...

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7. 合适PHP学习者的学习路线[99%]

适合PHP学习者的学习路线 适合PHP学习者的学习路线  新手不要看到上面的概括就以为PHP学习是很简单的,编程是需要你认真的思考和不断的实践,下面让兄弟连具体解释一下PHP的学习线路, 首先,任何网站都是由网页组成...

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8. 机器学习(1)[99%]

机器学习是人工智能中不可或缺的一部分,这篇随笔将记录这段时间学习机器学习的几点感悟,希望对以后的学习有所帮助。参考了以下几本书:《机器学习》-周志华《机器学习实践》-Peter Harrington   在这里我也发现了一篇很...

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9. (笔记)斯坦福机器学习第五讲--生成学习算法[98%]

本讲内容1. Generative learning algorithms(生成学习算法)2. GDA(高斯判别分析)3. Naive Bayes(朴素贝叶斯)4. Laplace Smoothing(拉普拉斯平滑)  1.生成学习算法与判别学习算法判别学习算法:直接学习  或者学习一个假设  直接输出...

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10. 深度学习和机器学习概念入门[98%]

对于很多初入学习人工智能的学习者来说,对机器学习、深度学习、人工智能的概念和区别还不是很了解,那么接下来就给大家从概念和特点上进行阐述。先看下三者的关系。     人工智能包括了机器学习,机器学习包括了...

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