大约有3,237项符合查询结果。(搜索耗时:0.0339秒) [XML]

91. Hibernate <查询缓存&gt[96%]

Hibernate &lt;查询缓存&gt;查询缓存:   定义:查询缓存它是基于二级缓存的,可以保存普通属性查询的结果,查询对象实体时,他会保存id作为键,查询结果作为值,下个对象访问时,可以直接查到       查询缓存查询...

Url:http://www.echojb.com/oracle-develop/2016/08/08/10515.html

92. 项目开发中常常使用的缓存[96%]

项目开发中经常使用的缓存 Http.RunTime.Cache OutputCache Redis Http.RunTime.Cache 单机缓存,最常用的缓存写法,要注意并发的问题。   OutputCache 单机缓存缓存在本地,MVC中是作为filter特性出现的,它可以缓存action输出的任何object对象...

Url:http://www.echojb.com/asp-dotnet/2016/08/09/80912.html

93. 设计一个移动应用的当地缓存机制[96%]

设计一个移动应用的本地缓存机制  在手机应用程序开发中,为了减少与服务端的交互次数,加快用户的响应速度,一般都会在iOS设备中加一个缓存的机制,前面一篇文章介绍了iOS设备的内存缓存,这篇文章将设计一个本地缓存...

Url:http://www.echojb.com/mobile-application/2016/08/08/35748.html

94. Hibernate5-课程笔记7[96%]

Hibernate缓存机制:  缓存范围:    应用程序中根据缓存的范围,可以将缓存分为三类:      (1)事务范围缓存(单Session,即一级缓存)       事务范围的缓存只能被当前事务访问,每个事务都有各自的缓存...

Url:http://www.echojb.com/jboss/2017/01/17/304672.html

95. java动态缓存生长小纪(二)——缓存算法的实现:LRU、LFU、FIFO[96%]

java动态缓存成长小纪(二)——缓存算法的实现:LRU、LFU、FIFO缓存算法也叫作淘汰算法,主要是为了当JVM空间不足时,用来清理掉缓存的。那么要清理的话,我们先清理掉哪些缓存呢?按照正常人的思维,当然是接下来一段时...

Url:http://www.echojb.com/software/2016/08/16/170755.html

96. 设计一个挪动应用的本地缓存机制[96%]

设计一个移动应用的本地缓存机制 在手机应用程序开发中,为了减少与服务端的交互次数,加快用户的响应速度,一般都会在iOS设备中加一个缓存的机制,前面一篇文章介绍了iOS设备的内存缓存,这篇文章将设计一个本地缓存...

Url:http://www.echojb.com/mobile-application/2016/08/08/35849.html

97. 论获取缓存值的正确姿势[96%]

论获取缓存值的正确姿势cache时至今日,大家对缓存想必不在陌生。我们身边各种系统中或多或少的都存在缓存,自从有个缓存,我们可以减少很多计算压力,提高应用程序的QPS。你将某些需要大量计算或查询的结果,设置过期...

Url:http://www.echojb.com/access/2016/10/08/228525.html

98. 通用数据缓存设计方案[96%]

...流行,大多数应用及系统均开始采用redis集群作为系统的缓存方案,用来减少数据库的压力,增加应用并发及响应速度。前端页面的缓存暂不做探讨,主要是针对后端服务的数据缓存。 数据缓存的分类及特点常规涉及的数据缓存...

Url:http://www.echojb.com/industry/2016/11/25/270025.html

99. 全栈必备——缓存Cache[96%]

缓存是系统快速响应中的一种关键技术,是一组被保存起来以备将来使用的东西,介于应用开发和系统开发之间,是产品经理们经常顾及不到的地方,算是技术架构中的非功能性约束吧。也就是说,缓存是系统调优时常用且行之...

Url:http://www.echojb.com/nosql/2016/11/07/253310.html

100. 全栈必备--缓存Cache[96%]

缓存是系统快速响应中的一种关键技术,是一组被保存起来以备将来使用的东西,介于应用开发和系统开发之间,是产品经理们经常顾及不到的地方,算是技术架构中的非功能性约束吧。也就是说,缓存是系统调优时常用且行之...

Url:http://www.echojb.com/nosql/2016/11/07/253315.html