有什么好方案 在sybase上实现高效的大数据量的insert,该怎么处理

有什么好方案 在sybase上实现高效的大数据量的insert
请教一个各位大侠,在sybase上 有没有什么好的方案实现大数据量的insert。

一个数据库,里面有多个表,每个表大概有 10-20的数据项, 

其中一些表,需要查询 中间的一些记录,然后修改主键和部分数据项,再插入该表,

另一些表, 自己构造记录插入,

每个表大概插入的记录条数在 10000-20000 左右,请问有什么好的 方法高效的实现 插入? 

另外,在互斥上 需要做哪些处理,来保证做该insert操作的时候 与其他操作的互斥 ? 



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互斥??没这个概念。


你的意思表达不太清楚吧!
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什么叫互斥?

回复内容太短了! 

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仅从大批量insert而言,sybase对应的工具应该是bcp(表间转移数据也有select into,本质相同)。
bcp的fast mode不写log因此速度能有较大提高,但要求没有index(官方文档建议有index的先drop掉,insert完成后再recreate)。
进一步提高速度有parallel bcp,即分散insert到多个partition里,当然这些partition也要放到不同的磁盘上。

不过10000-20000的数据不确定有没必要这么大动作。

所谓“互斥”是关于数据库的lock机制,insert在修改的数据上都有排他锁,会自动实现与其他insert/update的互斥,唯一例外的可能是isolation level 0 下的select,即dirty read是可以实现的,不过默认isolation level=1可以认为需要的互斥都已自动实现。

楼主的问题都可以看sybase的手册,官网上可以免费下到。

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最好用bcp..插入是最好的,一个表一个表的插入,

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